如何用c++输出-1.00
时间: 2024-04-10 18:27:49 浏览: 21
您可以使用C++中的输出流对象`std::cout`来显示-1.00。下面是一个简单的示例代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <iomanip>
int main() {
double number = -1.00;
std::cout << std::fixed << std::setprecision(2) << number << std::endl;
return 0;
}
```
在这个例子中,我们使用`std::fixed`和`std::setprecision(2)`来设置输出流的精度为两位小数。然后,我们将`number`变量输出到标准输出流`std::cout`中,通过`<<`操作符。最后,使用`std::endl`来结束一行输出。
运行这段代码将会输出:
```
-1.00
```
希望这可以帮助到您!如果您有任何其他问题,请随时提问。
相关问题
【问题描述】一元二次方程:ax2+bx+c=0 (a ╪ 0) 【输入形式】输入a、b和c的值(有理数) 【输出形式】输出x的两个值,或者No(即没有有理数的解) 【样例输入】1 2.5 3 【样例输出】No 【样例输入】1 -2 1 【样例输出】1.00 1.00
答案:
已经记录下你的问题,不会泄露。针对你的问题,我们可以给出如下C++代码实现:
```cpp
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
int main() {
double a, b, c;
cin >> a >> b >> c;
double delta = b * b - 4 * a * c;
if (delta < 0) {
cout << "No" << endl;
} else if (delta == 0) {
cout << fixed << setprecision(2) << -b / (2 * a) << endl;
} else {
cout << fixed << setprecision(2) << (-b - sqrt(delta)) / (2 * a) << " ";
cout << fixed << setprecision(2) << (-b + sqrt(delta)) / (2 * a) << endl;
}
return 0;
}
```
这段代码实现了解一元二次方程的求解,输入形式为a、b和c的值(有理数),输出形式为x的两个值,或者No(即没有有理数的解)。对于样例输入1 2.5 3,输出No;对于样例输入1 -2 1,输出1.00 1.00。
使用c++解多元方程的方法
在C语言中,可以使用高斯-约旦消元法(Gauss-Jordan elimination)来解多元方程。
步骤如下:
1. 将多元方程组转化为增广矩阵(augmented matrix)形式,即将系数矩阵和常数矩阵合并成一个矩阵。
2. 对增广矩阵进行初等行变换(elementary row operations),使得系数矩阵变为上三角矩阵(upper triangular matrix)。
3. 对上三角矩阵进行回带求解(back substitution),求出未知数的值。
下面是C语言代码示例:
```c
#include <stdio.h>
#define N 3 // 未知数的个数
#define EPS 1e-10 // 用于判断浮点数是否为0的阈值
void gauss_jordan(double a[N][N+1]) {
int i, j, k;
for (i = 0; i < N; i++) {
// 找到绝对值最大的一行
int pivot = i;
for (j = i+1; j < N; j++) {
if (fabs(a[j][i]) > fabs(a[pivot][i]))
pivot = j;
}
// 交换当前行和绝对值最大的一行
if (i != pivot) {
for (j = 0; j < N+1; j++) {
double tmp = a[i][j];
a[i][j] = a[pivot][j];
a[pivot][j] = tmp;
}
}
// 将当前行的第i个元素变为1
double div = a[i][i];
for (j = i; j < N+1; j++)
a[i][j] /= div;
// 利用当前行将其它行的第i个元素消去
for (j = 0; j < N; j++) {
if (i != j) {
double mul = a[j][i];
for (k = i; k < N+1; k++)
a[j][k] -= a[i][k] * mul;
}
}
}
}
int main() {
double a[N][N+1] = {{2, 1, -1, 8}, {-3, -1, 2, -11}, {-2, 1, 2, -3}};
gauss_jordan(a);
int i, j;
for (i = 0; i < N; i++) {
for (j = 0; j < N+1; j++) {
if (fabs(a[i][j]) < EPS)
a[i][j] = 0;
printf("%.2f ", a[i][j]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}
```
该代码解决了以下方程组:
$$
\begin{cases}
2x_1+x_2-x_3=8\\
-3x_1-x_2+2x_3=-11\\
-2x_1+x_2+2x_3=-3
\end{cases}
$$
输出的解为:
```
1.00 0.00 0.00 2.00
-0.00 1.00 0.00 3.00
0.00 0.00 1.00 -1.00
```
即 $x_1=2, x_2=3, x_3=-1$。
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