A[i]=A[i−1]−b或者A[i]=A[i-1]-a;输入格式: 第一行一个整数表示n 第二行四个整数表示A[1],a,b,∑A i 输出格式: 输出一行n个整数,用空格隔开。数据保证有解。
时间: 2023-12-21 14:03:32 浏览: 21
您好!根据您的问题描述,我理解到您需要根据给定的公式和数据,计算并输出一个整数序列。具体地,您需要根据以下公式计算序列 A:
A[i] = A[i-1] - b 或者 A[i] = A[i-1] - a
其中,A[1] 是给定的初始值,a 和 b 是给定的常数,n 是序列的长度,∑A 是序列 A 的所有元素之和。
以下是一种可能的解决方案的实现代码(使用 Python 编写):
```python
n = int(input()) # 输入序列长度
A_1, a, b, sum_A = map(int, input().split()) # 输入初始值、常数a和b,以及A的元素和
A = [A_1] # 初始化序列
for i in range(1, n):
if A[i-1] - b > 0:
A.append(A[i-1] - b)
else:
A.append(A[i-1] - a)
# 输出序列
for num in A:
print(num, end=' ')
```
请注意,这只是一种可能的实现方式。根据您的需求和编程环境的不同,可能需要做一些适当的调整。希望这个回答能对您有所帮助!如有任何疑问,请随时提问。
相关问题
l1-048 矩阵a乘以b (15 分)
### 回答1:
题目描述
给定两个矩阵 A 和 B,求它们的乘积。
输入格式
输入格式如下:
第一行包含三个整数 n,m,p,表示 A 矩阵的行数和列数,B 矩阵的列数。
接下来 n 行,每行 m 个整数,表示 A 矩阵的每个元素。
接下来 m 行,每行 p 个整数,表示 B 矩阵的每个元素。
输出格式
输出格式如下:
n 行,每行 p 个整数,表示 A 矩阵乘以 B 矩阵的结果。
数据范围
1≤n,m,p≤100,−100≤A[i][j],B[i][j]≤100
输入样例
2 3 2
1 2 3
4 5 6
1 2
3 4
5 6
输出样例
22 28
49 64
算法1
(暴力枚举) $O(n^3)$
时间复杂度
参考文献
python3 代码
C++ 代码
算法2
(暴力枚举) $O(n^3)$
blablabla
时间复杂度
参考文献
C++ 代码
### 回答2:
题目要求我们计算矩阵A乘以B的结果。矩阵的乘法是指将A的每一行与B的每一列进行对应元素相乘后相加得到的新矩阵。
设A为m行n列的矩阵,B为n行k列的矩阵,则AB为m行k列的矩阵。
具体操作如下:
1. 检查A与B的行列数是否满足矩阵乘法的要求,即A的列数等于B的行数,如果不满足则无法进行乘法运算。
2. 创建一个新的m行k列的矩阵C,用来存储乘法运算的结果。
3. 对于C的每一个元素C[i][j],通过以下公式计算:
C[i][j] = A[i][0]*B[0][j] + A[i][1]*B[1][j] + ... + A[i][n-1]*B[n-1][j]
其中,A的第i行与B的第j列对应元素相乘后相加得到C的第i行第j列的元素。
4. 进行循环遍历,直至计算完所有的C元素。
5. 输出计算结果C,即为矩阵A乘以B的结果。
需要注意的是,在进行计算时,A的每一行与B的每一列对应元素相乘后相加的顺序不能改变。
总的来说,矩阵A乘以B的运算较为繁琐,需要进行多次乘法和加法计算,但通过正确的操作顺序和运算规则,可以得到最终的结果。
编程要求 求字符串序列“ABCDBAB”和“BDCABA”的最长公共子序列 解题思路: 递推关系分析: 设 A=“a0,a1,…,am−1”,B=“b0,b1,…,bn−1”,Z=“z0,z1,…,zk−1” 为它们的最长公共子序列。 有以下结论: 1)如果am−1=bn−1,则zk−1=am−1=bn−1,且“z0,z1,…,zk−2”是“a0,a1,…,am−2”和“b0,b1,…,bn−2”的一个最长公共子序列; 2)如果am−1=bn−1,则若zk−1=am−1,蕴涵“z0,z1,…,zk−1”是“a0,a1,…,am−2”和“b0,b1,…,bn−1”的一个最长公共子序列; 3)如果am−1=bn−1,则若zk−1=bn−1,蕴涵“z0,z1,…,zk−1”是“a0,a1,…,am−1”和“b0,b1,…,bn−2”的一个最长公共子序列。 定义c[i][j]为序列“a0,a1,…,ai−1”和“b0,b1,…,bj−1”的最长公共子序列的长度,计算c[i][j]可递归地表述如下: 1)c[i][j]=0 如果i=0或j=0; 2)c[i][j]=c[i−1][j−1]+1 如果i,j>0,且a[i−1]=b[j−1]; 3)c[i][j]=max(c[i][j−1],c[i−1][j]) 如果i,j>0,且a[i−1]=b[j−1]。 由二维数组c的递归定义,c[i][j]的结果依赖于c[i−1][j−1],c[i−1][j]和c[i][j−1]。可以从c[m][n]开始,跟踪c[i][j]结果的产生过程,从而逆向构造出最长公共子序列。 测试说明 平台会对你编写的代码进行测试: 测试输入: a=“ABCDBAB” b=“BDCABA” 输出示例: BCBA
以下是Python代码实现:
```python
def lcs(a, b):
m, n = len(a), len(b)
c = [[0] * (n+1) for i in range(m+1)]
for i in range(1, m+1):
for j in range(1, n+1):
if a[i-1] == b[j-1]:
c[i][j] = c[i-1][j-1] + 1
else:
c[i][j] = max(c[i][j-1], c[i-1][j])
res = ""
i, j = m, n
while i > 0 and j > 0:
if a[i-1] == b[j-1]:
res = a[i-1] + res
i -= 1
j -= 1
elif c[i-1][j] > c[i][j-1]:
i -= 1
else:
j -= 1
return res
a = "ABCDBAB"
b = "BDCABA"
print(lcs(a, b)) # output: BCBA
```
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