代码解释 y_rbf = svr_rbf.fit(X[:-40], Y[:-40]).predict(X[:])
时间: 2024-01-12 22:03:13 浏览: 103
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svr代码和RBF核函数
这段代码使用了支持向量回归(SVR)的径向基函数(RBF)核函数来拟合数据,并预测所有数据点的输出值。
具体地,代码中:
- `svr_rbf` 是一个使用 RBF 核函数的 SVR 模型;
- `fit(X[:-40], Y[:-40])` 方法用于拟合模型,其中 `X[:-40]` 表示训练集中的输入特征数据,`Y[:-40]` 表示训练集中的输出标签数据,`[:-40]` 表示从头开始到倒数第 41 个数据点,即留出最后 40 个数据点用于测试;
- `predict(X[:])` 方法用于预测模型的输出值,其中 `X[:]` 表示所有数据点的输入特征数据,即包括训练集和测试集中的数据。
因此,该代码的作用是使用 SVR-RBF 模型对所有数据点进行拟合和预测,并返回所有数据点的预测输出值。
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