对一列数据进行z-score规范化，计算方法为(数值-均值)/方差，不能除以标准差。

好的，对一列数据进行z-score规范化，计算方法为(数值-均值)/方差，不能除以标准差。以下是一个示例代码：

import numpy as np

def z_score_normalize(data):
    mean = np.mean(data)
    variance = np.var(data)
    normalized_data = [(x - mean) / np.sqrt(variance) for x in data]
    return normalized_data

其中，`data`是一个包含数值的列表，`mean`是数据的均值，`variance`是数据的方差，`normalized_data`是规范化后的数据列表。