如何保留multi index的格式输出,但不生成新索引
时间: 2024-05-11 17:15:57 浏览: 19
您好!关于您的问题,您可以通过以下方式保留multi index的格式输出,但不生成新索引:
如果您使用的是DataFrame,可以使用以下代码:
``` python
df = df.reset_index(level=[1,2], drop=True)
```
这将使您保留multi index的格式输出,且没有新的索引被生成。
如果您使用的是Series,可以使用以下代码:
``` python
s = s.groupby(level=[0,1]).agg(','.join)
```
这将使您保留multi index的格式输出,且没有新的索引被生成。
希望能帮到您!如果您还有其他问题,请随时提出。
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您可以使用 pandas 库中的 DataFrame.to_excel() 函数,并设置参数 index=False,以在将 DataFrame 保存为 Excel 文件时不保存行索引。如果您只想保留多层次索引,可以指定索引的级别,如下所示:
```
import pandas as pd
# 创建带有双层索引的 DataFrame
df = pd.DataFrame(data=[[1, 2], [3, 4]], index=pd.MultiIndex.from_tuples([(1, 'a'), (2, 'b')]))
# 保存到 Excel 文件,并指定第一列和第二列作为索引
df.to_excel('data.xlsx', index=False, header=False)
```
这将创建一个名为 'data.xlsx' 的 Excel 文件,其中包含您的 DataFrame 数据,并且只会保存前两列作为索引。
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到excel中?
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例如,假设您的multiindex列名为`idx`,您可以使用以下代码将它保存到Excel中,但不保存自动生成的索引:
```python
df.to_excel('your_file.xlsx', index=False)
```