请帮我对下面的代码添加注释:copyfile('commlteMIMO_params_QAM16.m','commlteMIMO_params.m'); commlteMIMO_params; [prmLTEPDSCH, prmLTEDLSCH, prmMdl] = commlteMIMO_initialize(txMode, ... chanBW, contReg, modType, Eqmode,numTx, numRx,cRate,maxIter, fullDecode, chanMdl, corrLvl, ... chEstOn, numCodeWords, enPMIfback, cbIdx, snrdB, maxNumErrs, maxNumBits); clear txMode chanBW contReg modType Eqmode numTx numRx cRate maxIter fullDecode chanMdl corrLvl chEstOn numCodeWords enPMIfback cbIdx snrdB maxNumErrs maxNumBits %% disp('Simulating the LTE Mode 4: Multiple Tx & Rx antrennas with Spatial Multiplexing'); zReport_data_rate(prmLTEPDSCH, prmLTEDLSCH); hPBer = comm.ErrorRate; snrdB=prmMdl.snrdB; maxNumErrs=prmMdl.maxNumErrs; maxNumBits=prmMdl.maxNumBits; %% Simulation loop tic; nS = 0; % Slot number, one of [0:2:18] Measures = zeros(3,1); %initialize BER output while (( Measures(2)< maxNumErrs) && (Measures(3) < maxNumBits)) [dataIn, dataOut, txSig, rxSig, dataRx, yRec, csr] = ... commlteMIMO_SM2_step(nS, snrdB, prmLTEDLSCH, prmLTEPDSCH, prmMdl); % Calculate bit errors Measures = step(hPBer, dataIn, dataOut); % Visualize constellations and spectrum if (visualsOn && prmLTEPDSCH.Eqmode~=3) zVisualize( prmLTEPDSCH, txSig, rxSig, yRec, dataRx, csr, nS); end; % Update subframe number nS = nS + 2; if nS > 19, nS = mod(nS, 20); end; end disp(Measures); toc;

时间: 2024-01-05 14:04:27 浏览: 26
```matlab % 复制参数文件 copyfile('commlteMIMO_params_QAM16.m','commlteMIMO_params.m'); % 加载参数 commlteMIMO_params; % 初始化LTE参数,包括物理下行共享信道(PDSCH)和下行共享信道(DLSCH)的参数,以及模型参数 [prmLTEPDSCH, prmLTEDLSCH, prmMdl] = commlteMIMO_initialize(txMode, chanBW, contReg, modType, Eqmode, numTx, numRx, cRate, maxIter, fullDecode, chanMdl, corrLvl, chEstOn, numCodeWords, enPMIfback, cbIdx, snrdB, maxNumErrs, maxNumBits); % 清空参数变量 clear txMode chanBW contReg modType Eqmode numTx numRx cRate maxIter fullDecode chanMdl corrLvl chEstOn numCodeWords enPMIfback cbIdx snrdB maxNumErrs maxNumBits % 输出模拟信息 disp('Simulating the LTE Mode 4: Multiple Tx & Rx antrennas with Spatial Multiplexing'); % 报告数据速率 zReport_data_rate(prmLTEPDSCH, prmLTEDLSCH); % 初始化误码率计算器 hPBer = comm.ErrorRate; % 从模型参数中获取信噪比和最大误码数、比特数 snrdB=prmMdl.snrdB; maxNumErrs=prmMdl.maxNumErrs; maxNumBits=prmMdl.maxNumBits; % 初始化模拟循环参数 tic; nS = 0; % 子帧编号,取值为[0:2:18] Measures = zeros(3,1); % 初始化误码率输出 % 开始模拟循环 while ((Measures(2) < maxNumErrs) && (Measures(3) < maxNumBits)) % 调用commlteMIMO_SM2_step()函数模拟信号传输和接收过程 [dataIn, dataOut, txSig, rxSig, dataRx, yRec, csr] = commlteMIMO_SM2_step(nS, snrdB, prmLTEDLSCH, prmLTEPDSCH, prmMdl); % 计算误码率 Measures = step(hPBer, dataIn, dataOut); % 可视化星座图和频谱 if (visualsOn && prmLTEPDSCH.Eqmode ~= 3) zVisualize(prmLTEPDSCH, txSig, rxSig, yRec, dataRx, csr, nS); end; % 更新子帧编号 nS = nS + 2; if nS > 19, nS = mod(nS, 20); end; end % 输出误码率 disp(Measures); % 停止计时 toc; ``` 这段代码是用于模拟LTE Mode 4的多个发射和接收天线的空间复用。首先进行了参数初始化,然后进入模拟循环。在循环中,通过调用commlteMIMO_SM2_step()函数,模拟信号传输和接收过程,并计算误码率(Measures)。同时,如果visualsOn为真且Eqmode不等于3,则可视化星座图和频谱。最后输出误码率(Measures)。

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将下面代码简洁化:def split_dataset(img_path, target_folder_path, output_path): filename = [] total_imgs = os.listdir(img_path) #for root, dirs, files in os.walk(img_path): for img in total_imgs: filename.append(img) np.random.shuffle(filename) train = filename[:int(len(filename) * 0.9)] test = filename[int(len(filename) * 0.9):] out_images = os.path.join(output_path, 'imgs') if not os.path.exists(out_images): os.makedirs(out_images) out_images_train = os.path.join(out_images, 'training') if not os.path.exists(out_images_train): os.makedirs(out_images_train) out_images_test = os.path.join(out_images, 'test') if not os.path.exists(out_images_test): os.makedirs(out_images_test) out_annotations = os.path.join(output_path, 'annotations') if not os.path.exists(out_annotations): os.makedirs(out_annotations) out_annotations_train = os.path.join(out_annotations, 'training') if not os.path.exists(out_annotations_train): os.makedirs(out_annotations_train) out_annotations_test = os.path.join(out_annotations, 'test') if not os.path.exists(out_annotations_test): os.makedirs(out_annotations_test) for i in train: print(os.path.join(img_path, i)) print(os.path.join(out_images_train, i)) shutil.copyfile(os.path.join(img_path, i), os.path.join(out_images_train, i)) annotations_name = "gt_" + i[:-3] + 'txt' shutil.copyfile(os.path.join(target_folder_path, annotations_name), os.path.join(out_annotations_train, annotations_name)) for i in test: shutil.copyfile(os.path.join(img_path, i), os.path.join(out_images_test, i)) annotations_name = "gt_" + i[:-3] + 'txt' shutil.copyfile(os.path.join(target_folder_path, annotations_name), os.path.join(out_annotations_test, annotations_name))

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