(random.randint(0, bs_data[12]-1))*3+bs_data[8] 报错:Traceback (most recent call last): File "C:\Users\z84259074\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3652, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas\_libs\index.pyx", line 147, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index.pyx", line 176, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 7080, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 7088, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError: 12 The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "d:\Users\z84259074\PycharmProjects\参数自优化\self_optimizing.py", line 128, in <module> data = optimizing() File "d:\Users\z84259074\PycharmProjects\参数自优化\self_optimizing.py", line 15, in __init__ self.optimizing_main() File "d:\Users\z84259074\PycharmProjects\参数自优化\self_optimizing.py", line 124, in optimizing_main self.child2=self.mutation_cdata(fitness_data,self.cross_data) File "d:\Users\z84259074\PycharmProjects\参数自优化\self_optimizing.py", line 92, in mutation_cdata print('cross_data[波束场景No]',bs_data[12]) File "C:\Users\z84259074\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3761, in __getitem__ indexer = self.columns.get_loc(key) File "C:\Users\z84259074\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3654, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 12
时间: 2023-07-21 13:10:03 浏览: 165
根据错误信息,看起来是你试图从一个Pandas DataFrame中获取列索引为12的数据,但是该列索引不存在导致出现了KeyError异常。
请确认一下你的DataFrame中是否存在列索引为12的列。你可以使用`df.columns`来查看DataFrame的所有列索引。如果确实没有索引为12的列,你需要检查一下数据源或者修改代码以适应正确的列索引。
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x1 = np.random.randint(image_size - h) y1 = np.random.randint(image_size - w) mask1[x1:x1 + h, y1:y1 + w:] = 0 什么意思
?这段代码的意思是在一个大小为image_size的二维矩阵中,随机选取一个起始坐标(x1,y1),并生成一个大小为h*w的矩形掩码,将该掩码对应的元素设置为0。这种处理方式通常用于图像数据增强中的随机裁剪操作。
class Cloud(pygame.sprite.Sprite): def __init__(self): super().__init__() self.image = cloud_img self.rect = self.image.get_rect() self.rect.x = random.randint(0, screen_width - self.rect.width) self.rect.y = random.randint(-screen_height, -self.rect.height) def update(self): self.rect.y += 1 if self.rect.top > screen_height: self.rect.x = random.randint(0, screen_width - self.rect.width) self.rect.y = random.randint(-screen_height, -self.rect.height)
这是一个使用 Pygame 模块实现的云朵类 Cloud。它继承了 Pygame 中的精灵类 pygame.sprite.Sprite,其中包括了精灵图像和位置等属性。在初始化函数 __init__ 中,它使用了 random 模块来随机生成云朵的位置,并将云朵的图像载入到 self.image 中。在 update 函数中,它将云朵的位置向下移动一个像素,如果云朵移出了屏幕,它就会重新随机生成一个新的位置。这样实现了云朵在屏幕上不断向下移动,并不断重复出现的效果。
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