class Fireworks(): is_show = False x, y = 0, 0 vy = 0 p_list = [] color = [0, 0, 0] v = 0 def __init__(self, x, y, vy, n=300, color=[0, 255, 0], v=10): self.x = x self.y = y self.vy = vy self.color = color self.v = v for i in range(n): self.p_list.append([random.random() * 2 * math.pi, 0, v * math.pow(random.random(), 1 / 3)]) def again(self): self.is_show = True self.x = random.randint(WIN_W // 2 - 350, WIN_W // 2 + 350) self.y = random.randint(int(WIN_H / 2), int(WIN_H * 3 / 5)) self.vy = -40 * (random.random() * 0.4 + 0.8) - self.vy * 0.2 self.color = color_list[random.randint(0, len(color_list) - 1)].copy() n = len(self.p_list) self.p_list = [] for i in range(n): self.p_list.append([random.random() * 2 * math.pi, 0, self.v * math.pow(random.random(), 1 / 3)]) def run(self): global show_n for p in self.p_list: p[1] = p[1] + (random.random() * 0.6 + 0.7) * p[2] p[2] = p[2] * 0.97 if p[2] < 1.2: self.color[0] *= 0.9999 self.color[1] *= 0.9999 self.color[2] *= 0.9999 if max(self.color) < 10 or self.y>WIN_H+p[1]: show_n -= 1 self.is_show = False break self.vy += 10 * t1 self.y += self.vy * t1

时间: 2023-03-29 22:01:40 浏览: 117
这是一个 Python 的类,用于生成烟花效果。它包含了烟花的位置、速度、颜色等属性,并且可以通过调用方法再次生成新的烟花效果。在运行时,它会更新烟花中每个粒子的位置和速度,并且根据条件判断是否需要停止运行。
相关问题

解释这行代码: for index,row in local_csv.iterrows(): local_msg_cnt += 1 measurement_time_ns = int(row['timestamp.sec']) * 1000000000 + int(row['timestamp.nsec']) if row['accuracy_level'] == 0: status_info = "INVALID" else: status_info = "GOOD" ts = str(measurement_time_ns) x, y, z = '0', '0', '0' vx= str(row['ego_car_linear_velocity.x']) vy = str(row['ego_car_linear_velocity.y']) vz = str(row['ego_car_linear_velocity.z']) yaw = '0' loc_list_csv.append([ts, x, y, z, vx, vy, vz, yaw]) out_msg = dict() out_msg['measurement_time_ns'] = measurement_time_ns out_msg['status_info'] = status_info out_msg['linear_velocity'] = {'x': row['ego_car_linear_velocity.x'], 'y': row['ego_car_linear_velocity.y'], 'z': row['ego_car_linear_velocity.z']}

这行代码是一个for循环,遍历了读取的本地CSV文件中的每一行数据,并对其进行处理。下面是对代码的解释: - `for index,row in local_csv.iterrows():`:使用pandas库中的`iterrows`方法遍历本地CSV文件中的每一行数据,并将每一行数据存储在名为`row`的变量中,`index`是行索引。 - `local_msg_cnt += 1`:将本地CSV文件中的数据行数`local_msg_cnt`加1。 - `measurement_time_ns = int(row['timestamp.sec']) * 1000000000 + int(row['timestamp.nsec'])`:计算该条数据的时间戳,并将其存储在名为`measurement_time_ns`的变量中。 - `if row['accuracy_level'] == 0: status_info = "INVALID" else: status_info = "GOOD"`:根据`accuracy_level`的值,将该条数据的状态信息存储在名为`status_info`的变量中,如果`accuracy_level`为0则状态信息为"INVALID",否则为"GOOD"。 - `ts = str(measurement_time_ns)`:将计算得到的时间戳转换成字符串,并将其存储在名为`ts`的变量中。 - `x, y, z = '0', '0', '0'`:将x、y、z坐标的初始值设置为0,并分别存储在名为`x`、`y`、`z`的变量中。 - `vx= str(row['ego_car_linear_velocity.x']) vy = str(row['ego_car_linear_velocity.y']) vz = str(row['ego_car_linear_velocity.z'])`:将该条数据中的x、y、z方向的速度值转换成字符串,并分别存储在名为`vx`、`vy`、`vz`的变量中。 - `yaw = '0'`:将偏航角初始化为0,并将其存储在名为`yaw`的变量中。 - `loc_list_csv.append([ts, x, y, z, vx, vy, vz, yaw])`:将处理得到的时间戳、坐标、速度和偏航角信息存储在名为`loc_list_csv`的列表中。 - `out_msg = dict()`:初始化一个空字典`out_msg`。 - `out_msg['measurement_time_ns'] = measurement_time_ns`:将计算得到的时间戳存储在`out_msg`字典中的`measurement_time_ns`键下。 - `out_msg['status_info'] = status_info`:将处理得到的状态信息存储在`out_msg`字典中的`status_info`键下。 - `out_msg['linear_velocity'] = {'x': row['ego_car_linear_velocity.x'], 'y': row['ego_car_linear_velocity.y'], 'z': row['ego_car_linear_velocity.z']}`:将处理得到的x、y、z方向的速度信息存储在`out_msg`字典中的`linear_velocity`键下,其值是一个包含x、y、z方向速度信息的字典。

#include<graphics.h> #include<conio.h> #include<iostream> using namespace std; class CObject { public: virtual void Draw() = 0; virtual void Update() = 0; }; class Cball :public CObject { private: float m_x; float m_y; int m_r; int m_color; float m_Vy; public: Cball(float x, float y, int r, int color, float v) { m_x = x; m_y = y; m_r = r; m_color = color; m_Vy = v; } void Draw() { COLORREF color = getfillcolor(); setfillcolor(m_color); solidcircle(m_x, m_y, m_r); } void Update(float t) { m_Vy += -9.8*t; m_y += m_Vy*t + 0.5*(-9.8)*t*t; if(m_y>m_r+200) { m_Vy = -0.8*m_Vy; } } }; int main() { initgraph(800, 600); setorigin(400, 300); Cball ball(20, 200, 20, RED,0); for (int i=0;i<1000;++i) { cleardevice(); ball.Draw(); ball.Update(0.1); Sleep(30); } _getch(); closegraph(); return 0; }

你的代码看起来基本上是正确的,但是在Cball类中的Update函数的声明和定义不一致。在CObject类中,Update函数是纯虚函数,没有参数,但是在Cball类中,你给Update函数添加了一个float类型的参数t。因此,在Cball类中的Update函数的声明和定义应该与CObject类中的Update函数一致,都没有参数。 修改后的代码如下所示: ```cpp class CObject { public: virtual void Draw() = 0; virtual void Update() = 0; }; class Cball :public CObject { private: float m_x; float m_y; int m_r; int m_color; float m_Vy; public: Cball(float x, float y, int r, int color, float v) { m_x = x; m_y = y; m_r = r; m_color = color; m_Vy = v; } void Draw() { COLORREF color = getfillcolor(); setfillcolor(m_color); solidcircle(m_x, m_y, m_r); } void Update() { m_Vy += -9.8 * 0.1; m_y += m_Vy * 0.1 + 0.5 * (-9.8) * 0.1 * 0.1; if (m_y > m_r + 200) { m_Vy = -0.8 * m_Vy; } } }; int main() { initgraph(800, 600); setorigin(400, 300); Cball ball(20, 200, 20, RED, 0); for (int i = 0; i < 1000; ++i) { cleardevice(); ball.Draw(); ball.Update(); Sleep(30); } _getch(); closegraph(); return 0; } ``` 请尝试使用这个修改后的代码,并确保你的环境中包含了graphics.h和conio.h这两个头文件。希望这能帮助到你!如果还有其他问题,请随时提问。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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