vx_ = (vel_right.odoemtry_float + vel_left.odoemtry_float) / 2 / 1000; vth_ = (vel_right.odoemtry_float - vel_left.odoemtry_float) / ROBOT_LENGTH; curr_time = ros::Time::now(); double dt = (curr_time - last_time_).toSec(); double delta_x = (vx_ * cos(th_) - vy_ * sin(th_)) * dt; double delta_y = (vx_ * sin(th_) + vy_ * cos(th_)) * dt; double delta_th = vth_ * dt; x_ += delta_x; y_ += delta_y; th_ += delta_th; last_time_ = curr_time;

这段代码是一个机器人运动控制的计算过程。假设机器人有左右两个驱动轮，同时假设机器人可以沿x轴和y轴方向运动，那么机器人的速度和位姿信息可以通过以下步骤计算得出：

1. 首先，通过读取机器人左右轮的速度信息，计算机器人的线速度vx_和角速度vth_。其中，vx_表示机器人沿x轴方向的线速度，vth_表示机器人绕z轴旋转的角速度。具体的计算方法是：vx_ = (vel_right.odoemtry_float + vel_left.odoemtry_float) / 2 / 1000; vth_ = (vel_right.odoemtry_float - vel_left.odoemtry_float) / ROBOT_LENGTH; 其中，vel_right和vel_left是机器人左右轮的速度信息，odoemtry_float是一个float类型的速度值，ROBOT_LENGTH是机器人的轮距，即左右轮之间的距离。

2. 计算机器人的位姿变化量，即机器人在当前时间段内沿x轴、y轴和z轴方向分别移动了多少距离。具体的计算方法是：double dt = (curr_time - last_time_).toSec(); double delta_x = (vx_ * cos(th_) - vy_ * sin(th_)) * dt; double delta_y = (vx_ * sin(th_) + vy_ * cos(th_)) * dt; double delta_th = vth_ * dt; 其中，curr_time表示当前时间，last_time_表示上一次计算位姿的时间，dt表示两次计算之间的时间间隔，vx_和vth_是上一步计算得出的机器人线速度和角速度，th_表示机器人的当前朝向，vy_为0，因为机器人在本问题中只能沿x轴和y轴方向运动。

3. 更新机器人的位姿信息，即将机器人当前位置和朝向分别加上位姿变化量。具体的计算方法是：x_ += delta_x; y_ += delta_y; th_ += delta_th; 其中，x_、y_、th_分别表示机器人当前的x、y坐标和朝向。

4. 将当前时间赋值给last_time_，以便下一次计算位姿时使用。具体的计算方法是：last_time_ = curr_time;