如何保留multi index的格式输出，但不生成新索引

您可以使用pandas中的`reset_index`函数，该函数既可以将MultiIndex转换为单层索引，也可以仅重置某些级别的索引，而不生成新的索引层级。具体来说，您可以通过在`reset_index`函数中传递参数`level`指定要重置的索引级别，用`drop`参数指定是否删除重置索引级别之外的其他级别，以及用`inplace`参数指定是否在原始DataFrame中就地更改索引，示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个具有多层级索引的示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'value': [1, 2, 3, 4]},
                  index=pd.MultiIndex.from_tuples([('A', 'X'), ('A', 'Y'), ('B', 'X'), ('B', 'Y')]))

# 重置第一层索引，但保留第二层
df.reset_index(level=0, drop=True, inplace=True)

该代码将创建一个具有两个索引级别的DataFrame，并将第一级索引重置为单层索引。请注意，在这个例子中，由于我们指定了`drop=True`，因此我们删除了第一层级别之外的所有级别。相反，如果您只是想在生成新的单层索引的同时保留旧索引，则可以将`drop`参数保留为默认值`False`，如下所示：

# 重置第一层索引，但保留第二层
new_df = df.reset_index(level=0)

在这种情况下，`reset_index`函数将返回一个新的DataFrame，其中包含与原始DataFrame相同的标签和数据，但是拥有单层索引，而不是多个层级索引。