编制程序，包括产生输入信号、单位脉冲响应序列的子程序，用filter函数或conv函数求解系统输出响应的主程序。

以下是一个 MATLAB 的示例程序，实现了产生输入信号、单位脉冲响应序列的子程序，并使用 filter 函数求解系统输出响应的主程序：

% 产生输入信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t); % 输入信号，包含两个正弦波

% 单位脉冲响应序列的子程序
h = fir1(31, 0.4); % 生成一个31阶低通FIR滤波器系数，截止频率为0.4
figure;
stem(h); % 绘制单位脉冲响应序列

% 求解系统输出响应的主程序
y = filter(h, 1, x); % 使用filter函数进行滤波
figure;
plot(t, x, 'b'); hold on;
plot(t, y, 'r'); hold off;
legend('输入信号', '输出信号');

该程序首先产生了一个包含两个正弦波的输入信号，然后使用 fir1 函数生成一个31阶低通FIR滤波器系数，截止频率为0.4，绘制了其单位脉冲响应序列。最后使用 filter 函数进行滤波，得到系统的输出响应，并绘制了输入信号和输出信号的波形图。

相关问题

用MATLAB编制程序，包括产生输入信号、单位脉冲响应序列的子程序，用filter函数或conv函数求解系统输出响应的主程序。程序中要有绘制信号波形的功能。

下面是一个简单的例子，说明如何用MATLAB编写程序来产生输入信号、单位脉冲响应序列的子程序，用filter函数或conv函数求解系统输出响应的主程序，并绘制信号波形。

% 产生输入信号
t = 0:0.01:1; % 时间序列
x = sin(2*pi*5*t) + sin(2*pi*10*t); % 输入信号

% 产生单位脉冲响应序列
h = [1 2 3 4 5 4 3 2 1]; % 单位脉冲响应序列

% 用filter函数求解系统输出响应
y1 = filter(h, 1, x); 

% 用conv函数求解系统输出响应
y2 = conv(x, h, 'same');

% 绘制信号波形
subplot(3,1,1);
plot(t,x);
title('输入信号');

subplot(3,1,2);
stem(h);
title('单位脉冲响应序列');

subplot(3,1,3);
plot(t,y1,'b',t,y2,'r');
title('系统输出响应');
legend('filter函数求解','conv函数求解');

在这个例子中，我们首先使用sin函数产生一个包含两个正弦波的输入信号x，然后定义一个长度为9的单位脉冲响应序列h。接着，我们分别使用filter和conv函数计算系统的输出响应y1和y2。最后，我们使用subplot和plot函数绘制信号波形，其中第一幅图展示了输入信号的波形，第二幅图展示了单位脉冲响应序列的波形，第三幅图展示了系统输出响应的波形，并用legend函数加上了图例，方便对比两种求解方法的结果。

1、运行matlab软件，在命令窗口中练习。 2、编制程序，包括产生输入信号、单位脉冲响应序列的子程序，用filter函数或conv函数求解系统输出响应的主程序。程序中要有绘制信号波形的功能。 3、给定一个低通滤波器的差分方程为： 输入信号 分别求出系统对和的响应序列，并画出其波形。并求出系统的单位冲响应，画出其波形。 4、给定系统的单位脉冲响应为 用线性卷积法分别求系统h1(n)和h2(n)对的输出响应，并画出波形。

好的，我来回答你的问题。

1、Matlab 是一款非常强大的数学软件，可以进行数值计算、数据可视化、编程开发等多种功能。你可以在命令窗口中输入各种 Matlab 命令进行练习。

2、下面是一个简单的程序实现输入信号、单位脉冲响应序列和系统输出响应的计算和绘制：

% 产生输入信号和单位脉冲响应序列
x = [1 2 3 4 5];
h = [1 2 1];

% 计算系统输出响应
y = conv(x, h);

% 绘制信号波形和系统输出波形
subplot(2,1,1);
plot(x);
title('输入信号');
subplot(2,1,2);
plot(y);
title('系统输出响应');

3、给定一个低通滤波器的差分方程为：

$y(n) = 0.5x(n) + 0.5x(n-1)$

输入信号为 $x=[1,2,3,4,5]$。根据差分方程，可以得到系统对和的响应序列为：

$y(1) = 0.5x(1) + 0.5x(0) = 0.5\times1 + 0.5\times0 = 0.5$

$y(2) = 0.5x(2) + 0.5x(1) = 0.5\times2 + 0.5\times1 = 1.5$

$y(3) = 0.5x(3) + 0.5x(2) = 0.5\times3 + 0.5\times2 = 2.5$

$y(4) = 0.5x(4) + 0.5x(3) = 0.5\times4 + 0.5\times3 = 3.5$

$y(5) = 0.5x(5) + 0.5x(4) = 0.5\times5 + 0.5\times4 = 4.5$

可以用以下代码计算和绘制系统对和的响应序列和单位冲击响应：

% 给定差分方程和输入信号
a = [1 0.5];
b = [0.5 0.5];
x = [1 2 3 4 5];

% 求解系统对和的响应序列
y = filter(b, a, x);

% 绘制系统对和的响应序列和单位冲击响应
n = 0:length(y)-1;
subplot(2,1,1);
stem(n, y);
title('系统对和的响应序列');
xlabel('n');
ylabel('y(n)');
subplot(2,1,2);
stem(n, b);
title('单位冲击响应');
xlabel('n');
ylabel('h(n)');

4、给定系统的单位脉冲响应为 $h(n)=[1,2,-1,0,1]$。假设输入信号为 $x=[1,2,3,4,5]$，则可以用以下代码计算线性卷积法分别求系统 $h1(n)$ 和 $h2(n)$ 对的输出响应，并画出波形：

% 给定单位脉冲响应和输入信号
h = [1 2 -1 0 1];
x = [1 2 3 4 5];

% 计算 h1(n) 的输出响应
h1 = [1 2];
y1 = conv(x, h1);

% 计算 h2(n) 的输出响应
h2 = [1 -1 0 1];
y2 = conv(x, h2);

% 绘制 h1(n) 和 h2(n) 的输出响应
subplot(2,1,1);
stem(y1);
title('h1(n) 的输出响应');
subplot(2,1,2);
stem(y2);
title('h2(n) 的输出响应');

希望这些代码能够帮助你更好地理解信号与系统的基础知识。