描述 给定一个m行n列的二维数组,找出其中最小值的位置(行、列下标) (数据保证不重复) 输入 第一行两个数字m和n,用空格隔开 ( 0 < � , � < 100 ) (0<m,n<100) 接下来m行,每一行有n个不相同的整数(整数范围-10000~10000之间) 输出 两行,第一行表示最小值所在行的行下标;第二行表示最小值所在列的列下标 输入样例 1 3 2 90 80 80 100 70 60 输出样例1 2 1 c++ 代码

时间: 2024-02-15 11:01:53 浏览: 16
```cpp #include <iostream> using namespace std; int main() { int m, n; cin >> m >> n; int matrix[m][n]; int minVal = 10001, minRow = -1, minCol = -1; for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { cin >> matrix[i][j]; if (matrix[i][j] < minVal) { minVal = matrix[i][j]; minRow = i; minCol = j; } } } cout << minRow + 1 << endl; // 注意题目中的下标从1开始 cout << minCol + 1 << endl; return 0; } ```
相关问题

给定一个m行n列的二维数组,找出其中最小值的位置(行、列下标)c++程序

### 回答1: 您好,我可以回答这个问题。以下是解决方案: 1. 定义一个变量min,用于存储最小值,初始值为数组第一个元素的值。 2. 定义两个变量row和col,用于存储最小值所在的行和列,初始值为。 3. 使用双重循环遍历整个数组,比较每个元素的值是否小于min,如果是,则更新min的值,并更新row和col的值。 4. 循环结束后,row和col的值即为最小值所在的行和列。 以下是示例代码: int min = arr[][]; int row = , col = ; for (int i = ; i < m; i++) { for (int j = ; j < n; j++) { if (arr[i][j] < min) { min = arr[i][j]; row = i; col = j; } } } printf("最小值的位置为(%d, %d)", row, col); 希望能对您有所帮助。 ### 回答2: 可以使用循环遍历的方式找出最小值的位置。 首先,设定两个变量min_num和min_index,分别用来存储最小值和最小值的位置。 然后,使用两层循环来遍历二维数组。外层循环控制行数,内层循环控制列数。 在遍历过程中,使用一个if语句来判断当前元素是否小于min_num。如果是,就更新min_num为当前元素的值,并更新min_index为当前的行、列下标。 最后,循环结束后,min_index就是最小值的位置,即所求答案。 下面是示例代码: ```python m = len(arr) # m为行数 n = len(arr[0]) # n为列数 min_num = float('inf') # 将最小值设为正无穷大 min_index = (0, 0) # 初始化最小值的位置 for i in range(m): for j in range(n): if arr[i][j] < min_num: min_num = arr[i][j] min_index = (i, j) print("最小值的位置为:行", min_index[0], "列", min_index[1]) ``` 需要注意的是,这里使用float('inf')将最小值初始设置为正无穷大,以确保数组中的任意元素都能比它小。在实际应用中,可以根据具体情况选择合适的初始值。 ### 回答3: 这是一个求二维数组中最小值位置的程序。我们先定义一个m行n列的二维数组,并初始化其中的元素。然后使用两个变量min_row和min_col来记录目前找到的最小值的位置。 首先,我们将最小值的位置设为数组中的第一个元素,即min_row = 0, min_col = 0。然后我们遍历整个数组,比较每个元素与当前的最小值。如果找到比当前最小值更小的元素,我们将新的行、列下标赋给min_row和min_col。最后,遍历结束后,我们就可以得到最小值的位置。 以下是这个程序的具体实现: ```python def find_min_position(array): m = len(array) # 行数 n = len(array[0]) # 列数 min_row = 0 # 最小值所在的行下标 min_col = 0 # 最小值所在的列下标 for i in range(m): for j in range(n): if array[i][j] < array[min_row][min_col]: min_row = i min_col = j return min_row, min_col # 测试 array = [[3, 4, 1], [2, 5, 6], [8, 9, 7]] min_row, min_col = find_min_position(array) print("最小值的位置:行 = " + str(min_row) + ",列 = " + str(min_col)) ``` 运行结果: ``` 最小值的位置:行 = 0,列 = 2 ``` 因为3是最小的数,他位于第一行第三列,所以答案是行=0,列=2。

系统给定外部整型变量n、smin和整型二维数组a (不需要自行定义)。编写程序,求n*n二维数组a的周边元素的最小值smin.

### 回答1: 这是一个典型的求二维数组周边元素的最小值的问题。可以使用如下代码来解决: ``` int smin = a[0][0]; // 将smin初始化为a[0][0] for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { // 判断当前元素是否在边界上 if (i == 0 || i == n-1 || j == 0 || j == n-1) { // 如果在边界上,则更新smin的值 smin = min(smin, a[i][j]); } } } // 最后的smin就是周边元素的最小值 ``` 其中,min函数是C++标准库中的函数,用于求两个数的最小值。 ### 回答2: 可以使用两层循环遍历二维数组a的周边元素,并与smin进行比较,更新smin的值。 具体的程序代码如下: ```python # 假设给定的外部整型变量为 n,smin 和二维数组 a # n 为二维数组的行数或列数 # 初始化 smin 为一个较大的数字,这里假设为无穷大 smin = float('inf') # 检查上下边界的元素 for j in range(n): if a[0][j] < smin: smin = a[0][j] if a[n-1][j] < smin: smin = a[n-1][j] # 检查左右边界(除去角元素)的元素 for i in range(1, n-1): if a[i][0] < smin: smin = a[i][0] if a[i][n-1] < smin: smin = a[i][n-1] # 输出最小值 smin print(smin) ``` 这段代码首先初始化smin为无穷大,然后通过两个循环分别检查上下边界和左右边界(除去角元素)的元素,找到其中最小的值并更新smin的值。最后输出smin,即为周边元素的最小值。 需要注意的是,这里假设n*n的二维数组a已经在外部定义并赋值,程序中无需再定义变量。 ### 回答3: 可以通过遍历周边元素的方式来求得最小值smin。具体步骤如下: 1. 首先判断给定的外部整型变量n是否合法,如果n小于等于1,则直接返回。 2. 定义一个变量smin,并初始化为一个较大的值,比如设置为a[0][0]。 3. 遍历二维数组a的周边元素,即遍历下标为i和j的元素,其中0 <= i < n,0 <= j < n。在遍历过程中,可以通过判断i和j的值来确定元素是否为周边元素。 4. 对于每个周边元素a[i][j],将其与smin进行比较,如果a[i][j]小于smin,则更新smin的值为a[i][j]。 5. 遍历完所有周边元素后,smin的值就是周边元素的最小值。 最后返回smin的值即可。 以下是具体的代码实现: ```python def find_smin(n, smin, a): if n <= 1: return for i in range(n): for j in range(n): if i == 0 or j == 0 or i == n-1 or j == n-1: if a[i][j] < smin: smin = a[i][j] return smin ``` 注意,以上代码中的变量a即为给定的二维数组,不需要再自行定义。调用find_smin函数即可得到周边元素的最小值smin。
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