SELECT * FROM test WHERE Date_Of_Issue<trunc(SYSDATE, 'mm');

您好！您的查询语句是选择从test表中日期在当前月份之前的所有记录。这是一个基本的SQL查询语句，它使用了trunc函数来将SYSDATE（当前日期和时间）截断到月份级别。然后，它将Date_Of_Issue列与截断后的SYSDATE进行比较，以找出早于当前月份的记录。语句中的'*'表示选择所有列。如果您有任何其他问题，请随时提问！

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SELECT * FROM CL_ACCT_DELAY_DETAIL cadd WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM CL_ACCT_DELAY_DETAIL ca WHERE TRUNC(ca.DELAY_DUE_DATE) > TRUNC(cadd.DELAY_DUE_DATE)AND cmisloan_NO='1111') and cmisloanNo='1111' ;转化成xml格式

抱歉，我无法直接将SQL查询语句转换为XML格式。你可以使用编程语言（如Python、Java等）或者相关的数据库工具来执行查询，并将结果转换为XML格式。以下是一个使用Python进行示例转换的代码：

import xml.etree.ElementTree as ET
import cx_Oracle

# 连接数据库
connection = cx_Oracle.connect("username", "password", "host:port/service_name")

# 创建游标
cursor = connection.cursor()

# 执行SQL查询语句
sql_query = """
SELECT * FROM CL_ACCT_DELAY_DETAIL cadd 
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM CL_ACCT_DELAY_DETAIL ca WHERE TRUNC(ca.DELAY_DUE_DATE) > TRUNC(cadd.DELAY_DUE_DATE) AND cmisloan_NO='1111') and cmisloanNo='1111'
"""
cursor.execute(sql_query)

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
connection.close()

# 将结果转换为XML格式
root = ET.Element("result")
for row in results:
    item = ET.SubElement(root, "item")
    for i, column_name in enumerate(cursor.description):
        column_value = str(row[i])
        ET.SubElement(item, column_name[0]).text = column_value

# 生成XML字符串
xml_str = ET.tostring(root, encoding="unicode")

print(xml_str)

请注意，需要根据你的具体数据库类型和连接方式进行相应的修改。这只是一个示例代码，你可以根据实际情况进行调整。

希望对你有所帮助！如果你有任何其他问题，请随时提问。

your_date_column >= date_trunc('month', current_date - interval '1 month') + interval '20 days' AND your_date_column <= date_trunc('month', current_date) + interval '19 days' AND extract(hour from your_time_column) >= 17 AND (extract(hour from your_time_column) < 1 OR (extract(hour from your_time_column) = 1 AND extract(minute from your_time_column) <= 30));

这段代码是用来筛选出从上月21号到本月20号期间，每天的17点到次日01:30之间的数据。其中，`your_date_column` 是包含日期的列名，`your_time_column` 是包含时间的列名。

- 第一行 `your_date_column >= date_trunc('month', current_date - interval '1 month') + interval '20 days'` 是用来筛选出从上月21号开始的日期。
- 第二行 `your_date_column <= date_trunc('month', current_date) + interval '19 days'` 是用来筛选出本月20号之前的日期。
- 第三行 `extract(hour from your_time_column) >= 17` 是用来筛选出时间大于或等于17点的数据。
- 第四行 `(extract(hour from your_time_column) < 1 OR (extract(hour from your_time_column) = 1 AND extract(minute from your_time_column) <= 30))` 是用来筛选出时间小于1点或等于1点且分钟小于等于30的数据。

以上条件组合在一起，可以得到满足要求的数据集。请注意，你需要将代码中的表名和列名替换为你实际使用的表名和列名。