sparksql 如何读取指定库表
时间: 2023-04-09 13:02:21 浏览: 171
SparkSQL可以通过以下语句读取指定库表:
```
SELECT * FROM database_name.table_name
```
其中,database_name是指定的数据库名称,table_name是指定的表名称。如果需要读取指定的列,可以在SELECT语句中指定列名。
相关问题
sparksql读取数据添加表结构
在 Spark SQL 中,可以使用 `createOrReplaceTempView` 方法来为数据添加表结构。下面是一个示例代码:
```python
from pyspark.sql import SparkSession
# 创建 SparkSession
spark = SparkSession.builder \
.appName("Add Table Structure") \
.getOrCreate()
# 读取数据
data = spark.read.csv("path/to/data.csv", header=True, inferSchema=True)
# 添加表结构
data.createOrReplaceTempView("my_table")
# 查询表数据
result = spark.sql("SELECT * FROM my_table")
result.show()
```
在上面的示例中,我们首先创建了一个 SparkSession 对象 `spark`,然后使用 `read.csv` 方法读取了一个 CSV 文件,并通过设置 `header=True` 来指定第一行为列名,`inferSchema=True` 来自动推断数据类型。
接下来,我们使用 `createOrReplaceTempView` 方法将数据转换为一个临时表,命名为 "my_table"。这样就为数据添加了表结构。
最后,我们可以使用 `spark.sql` 方法执行 SQL 查询语句来操作这个临时表。在示例中,我们查询了整个表的数据并打印输出。
注意,使用 `createOrReplaceTempView` 方法创建的表是临时表,并且只在当前 SparkSession 中可见。如果想要创建全局可见的表,可以使用 `createOrReplaceGlobalTempView` 方法。
sparksql 读取hive表user数据
你可以按照以下步骤使用SparkSQL读取Hive表中的user数据:
1. 首先,要确保你的Spark集群已经配置好了与Hive的连接,可以通过在Spark Shell中运行以下命令来测试:
```
spark.sql("show databases").show()
```
如果能够显示Hive中的数据库列表,则说明连接成功。
2. 接下来,需要使用SparkSession对象创建一个SparkSQL上下文:
```
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("ReadHiveTable").enableHiveSupport().getOrCreate()
```
3. 然后,你可以使用SparkSQL的语法来读取Hive表中的数据。例如,如果你的Hive表名为user,可以使用以下命令读取:
```
df = spark.sql("SELECT * FROM user")
```
这将返回一个DataFrame对象,其中包含了user表中的所有数据。
4. 最后,你可以对DataFrame对象进行操作,例如打印数据或者将数据写入到其他数据源中:
```
df.show()
df.write.parquet("output/user.parquet")
```
这将分别打印DataFrame中的数据,并将数据写入到output目录下的user.parquet文件中。
阅读全文