y1=numpy(sinx)
时间: 2023-06-15 22:08:10 浏览: 68
如果您想用 NumPy 来计算 sin(x) 函数的值,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
x = np.pi/4 # 将角度转换为弧度
y1 = np.sin(x)
print(y1)
```
输出:
```
0.7071067811865476
```
在这个例子中,我们将角度 x 设置为 π/4。由于 NumPy 中的 sin 函数接受弧度作为输入,因此我们需要将角度转换为弧度。然后,我们使用 np.sin 函数来计算 sin(x) 的值,并将结果存储在 y1 变量中。最后,我们使用 print 函数打印 y1 的值。
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使用 subplot 命令分别绘制 y1=xsinx+e-xcosx,y2=sinx/(1+x2 ),0<=x<=10 的值
下面是使用 `subplot` 命令分别绘制 y1=xsinx+e-xcosx,y2=sinx/(1+x2 ),0<=x<=10 的代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义 x 轴数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
# 定义 y1 和 y2 函数
y1 = x * np.sin(x) + np.exp(-x) * np.cos(x)
y2 = np.sin(x) / (1 + x**2)
# 绘制 y1 和 y2 函数
plt.subplot(2, 1, 1) # 2 行 1 列,第 1 个子图
plt.plot(x, y1)
plt.title('y1=xsinx+e-xcosx')
plt.subplot(2, 1, 2) # 2 行 1 列,第 2 个子图
plt.plot(x, y2)
plt.title('y2=sinx/(1+x^2)')
plt.show()
```
运行以上代码,就可以得到两个子图,其中上面的子图是 y1 函数,下面的子图是 y2 函数。
使用 subplot 命令分别绘制 y1=xsinx+e^(-x) cosx,y2=sinx/(1+x^2),0 ≤ x ≤10的值
好的,以下是使用 subplot 命令分别绘制 y1=xsinx+e^(-x) cosx,y2=sinx/(1+x^2),0 ≤ x ≤10的代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义 x 的取值范围
x = np.linspace(0, 10, 1000)
# 定义 y1 和 y2
y1 = x * np.sin(x) + np.exp(-x) * np.cos(x)
y2 = np.sin(x) / (1 + x ** 2)
# 绘制 y1 和 y2 的图像
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x, y1)
plt.title('y1=xsinx+e^(-x) cosx')
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x, y2)
plt.title('y2=sinx/(1+x^2)')
plt.show()
```
解释一下代码:
首先使用 `numpy` 库中的 `linspace` 函数生成一个包含 1000 个元素的等差数列,表示 x 轴的取值范围为 0 到 10。
然后分别计算 y1 和 y2 的取值。
接着使用 `subplot` 函数将画布分成 2 行 1 列,即在同一个画布中绘制两张图像。第一个参数表示总行数,第二个参数表示总列数,第三个参数表示当前绘制的子图是第几个。
在每个子图中使用 `plot` 函数绘制 y1 和 y2 的图像,并使用 `title` 函数添加子图标题。
最后使用 `show` 函数显示图像。