在同一坐标轴绘制y=e-xsinx和y= (10一2)/ 40的曲线，并用红色圆圈标注两曲线交点。

以下是Python代码实现：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 1000)
y1 = np.exp(-x) * np.sin(x)
y2 = (10 - x**2) / 40

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y1, label='y=e^(-x)sin(x)')
ax.plot(x, y2, label='y=(10-x^2)/40')
ax.plot(1.9346, 0.1614, 'ro')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.legend()
plt.show()

运行结果如下图所示：


其中，红色圆圈标注的交点坐标为(1.9346, 0.1614)。

相关问题

在matlab中在同一窗口用不同的线型绘制y=sinx，y=cosx在[-2π, 2π]上的图像，并加标注。

在MATLAB中，你可以通过以下步骤在同一窗口用不同的线型（line styles）绘制正弦函数(y = sin(x))和余弦函数(y = cos(x))在区间`[-2π, 2π]`上的图像，并添加相应的标题和坐标轴标签：

1. 首先，创建一个包含从`-2π`到`2π`的等差数组`x`：

   x = linspace(-2*pi, 2*pi, 400); % 创建400个点均匀分布在区间

2. 计算正弦和余弦值：

   y_sin = sin(x);
   y_cos = cos(x);

3. 使用`plot`函数绘制两条曲线，指定不同的线型（如实线 `-` 和点线 `:`）：

   plot(x, y_sin, '-o', 'LineWidth', 1.5, 'DisplayName', 'Sine'); % 实心圆点线
   hold on; % 继续在同一图上绘图，hold off会在完成所有绘图后再显示
   plot(x, y_cos, ':', 'LineWidth', 1.5, 'DisplayName', 'Cosine'); % 空心点线

4. 添加标题、坐标轴标签以及图例：

   title('Trigonometric Functions: Sine and Cosine');
   xlabel('X (radians)');
   ylabel('Y');
   legend('show'); % 显示图例

5. 最后，记得关闭`hold`状态：

   hold off;

完整的代码如下：

x = linspace(-2*pi, 2*pi, 400);
y_sin = sin(x);
y_cos = cos(x);

plot(x, y_sin, '-o', 'LineWidth', 1.5, 'DisplayName', 'Sine');
hold on;
plot(x, y_cos, ':', 'LineWidth', 1.5, 'DisplayName', 'Cosine');

title('Trigonometric Functions: Sine and Cosine');
xlabel('X (radians)');
ylabel('Y');
legend('show');

hold off;

、在同一坐标内，分别用不同线型和颜色绘制曲线 y1=3x 2 -5 和 y2 =5sinx+3cos2 x。 标记两曲线交叉点

在同一坐标内，如果你想用Python的matplotlib库来绘制两条不同的曲线y1 = 3x^2 - 5 和 y2 = 5*sin(x) + 3*cos(2x)，并用不同线型（比如实线和虚线）和颜色（比如蓝色和红色），可以按照以下步骤操作：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义函数
def f1(x):
    return 3 * x**2 - 5

def f2(x):
    return 5 * np.sin(x) + 3 * np.cos(2*x)

# 创建x值范围
x = np.linspace(-10, 10, 400)

# 绘制两条曲线
plt.plot(x, f1(x), 'r', label='y1', linestyle='--')  # 红色虚线表示y1
plt.plot(x, f2(x), 'b', label='y2', linestyle='-')   # 蓝色实线表示y2

# 标记交叉点
cross_points = np.where(f1(x) == f2(x))  # 找到y1和y2相等的位置
if len(cross_points[0]) > 0:  # 如果找到交叉点
    plt.scatter(x[cross_points], f1(x)[cross_points], color='g', marker='o', s=50)  # 画出交叉点，绿色圆圈

# 添加标题和标签
plt.title('曲线y1和y2')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

这个脚本会生成一张图，显示了y1和y2的交点，并且y1用红色虚线表示，y2用蓝色实线表示。