train = data[data['isDefault'].notna()] test = data[data['isDefault'].isna()] y = train['isDefault'] folds = KFold(n_splits=5, shuffle=True, random_state=546789) test_preds = LGBModel(train, test, y, folds) test_preds.rename({'loan_id': 'id'}, axis=1)[['id', 'isDefault']].to_csv('baseline891_参数自动优化.csv', index=None)最后保存的文件在哪里可以查看

根据你提供的代码，保存的文件是在当前工作目录下的 `baseline891_参数自动优化.csv` 文件中。你可以使用以下代码来查看当前工作目录：

import os

print(os.getcwd())

然后，你可以在该目录下找到 `baseline891_参数自动优化.csv` 文件并打开它来查看其内容。或者，你可以使用以下代码来读取该CSV文件并将其存储在pandas数据框中：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('baseline891_参数自动优化.csv')

然后你可以使用 `df.head()` 或 `print(df)` 来查看数据框的内容。