def make_data(N, f=0.3, rseed=1): rand = np.random.RandomState(rseed) x = rand.randn(N) x[int(f * N):] += 5 return x x = make_data(1000)
时间: 2023-11-23 09:07:41 浏览: 169
产生随机数的rand()函数的使用方法.
JzH5I7Q6s8T.png)
图3 模糊推理结果
3.2.4 去模糊这段代码的作用是生成一个长度为1000的一维数组x,其中前30%的元素服从标化
去模糊化是将模糊变量转化为实际输出值的过程。在温度控制中准正态分布,后70%的元素都加上了5。其中rseed是随机种子,用于控制随机数生成的结果可重复。
阅读全文