王道数据结构中bfs，从1出发调用几次？

在王道数据结构中，BFS（广度优先搜索）是一种基于队列的搜索算法，它从一个顶点开始，逐层遍历图的顶点直到遍历完所有相邻的顶点。

若以1为起点进行BFS，调用的次数取决于图的结构以及连接方式。

通常情况下，每个顶点只会被访问一次。在一个无向无权图中，顶点1的调用次数与其相邻的顶点数有关。假设1的相邻顶点为n个，则需要调用BFS n次，每次以不同的相邻顶点作为起点。因此，在这种情况下，从1出发调用BFS的次数为n次。

若考虑有向无权图或有权图，具体的情况会更为复杂。在有向无权图中，顶点1的调用次数取决于其作为起点的有向边数，而在有权图中，顶点1的调用次数会受到边的权重以及具体算法的影响。

综上所述，在王道数据结构中，从1出发调用BFS的次数取决于具体图的结构和类型。在一般情况下，如果不特殊说明，可以假设从1出发调用BFS的次数为与1相邻的顶点数。

相关问题

数据结构 图论 BFS

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。图论是一种研究图的性质和特征的数学分支。BFS（Breadth-First Search）即广度优先搜索，是图论中的一种基本算法，用于遍历或搜索树或图的数据结构。BFS从一个根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有的节点均被访问，则算法中止。

BFS主要有以下特点：
1. BFS从起点开始，先访问起点，再访问与起点相邻的节点，以此类推。
2. 用队列来存储每一层访问到的节点。
3. 记录每个节点是否被访问过，避免重复访问。

王道数据结构aov网

AOV（Activity On Vertex）网，即顶点表示活动的有向无环图，是描述并行计算任务以及其之间的依赖关系的一种数据结构。

在AOV网中，顶点表示一个活动，包括计算任务、操作等。有向边表示活动之间的先后关系或依赖关系。有向无环图的特点是不存在环路，即活动之间不能存在循环依赖。

王道数据结构中提供了一种基于AOV网的数据结构表示方法，用于解决相关问题，如任务调度、工程进度管理等。

在AOV网中，首先需要确定任务的拓扑排序，即确定各个任务之间的执行顺序。通常使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）算法进行拓扑排序。

拓扑排序的结果可以表示为一个线性序列，其中每个活动在序列中出现的位置即代表了其执行的顺序。拓扑排序还可以判断是否存在环路，若存在环路则说明任务之间存在循环依赖，无法进行顺序执行。

在王道数据结构中，可以利用AOV网进行任务调度。根据拓扑排序的结果，可以确定任务的执行顺序，确保前置任务先执行后，后续任务才能开始。

除了任务调度，AOV网还可以用于工程进度管理。通过构建AOV网，可以清晰地描述工程中各个计划活动的前后关系，通过拓扑排序可以确定工程的关键路径，即完成整个工程所需的最长时间。

总而言之，王道数据结构中的AOV网是一种重要的数据结构，用于描述并行计算任务和任务之间的依赖关系。通过拓扑排序可以确定任务的执行顺序，实现任务调度和工程进度管理。