数据结构实验之图论五：从起始点到目标点的最短步数（bfs）

这个实验是关于图论中的最短路径问题，使用广度优先搜索（BFS）算法来求解从起始点到目标点的最短步数。BFS算法是一种基于队列的搜索算法，它从起始点开始，逐层遍历图中的节点，直到找到目标点为止。在遍历过程中，需要记录每个节点的步数，以便找到最短路径。这个实验可以帮助我们更好地理解BFS算法的原理和应用，提高我们的编程能力和算法思维能力。

相关问题

输入起始终止点找最短路径

你想要找出两个点之间的最短路径，这可以通过使用图论算法中的Dijkstra算法来实现。该算法可以在给定的带权有向图中找出从一个起始点到其他节点的最短路径。

具体步骤如下：
1. 初始化起始节点的距离为0，其他节点的距离为无穷大。
2. 将起始节点加入到一个优先队列中。
3. 从优先队列中取出最小距离的节点，并标记为已访问。
4. 遍历该节点的所有邻居节点，如果从起始节点到该邻居节点的距离小于该邻居节点当前保存的距离，则更新邻居节点的距离，并将邻居节点加入到优先队列中。
5. 重复步骤3和4，直到队列为空或者找到目标节点。

这样，最终从起始节点到目标节点的最短路径就被找到了。

数据结构 24点游戏的实验思路

对于24点游戏的实验思路，我们可以使用数据结构来辅助实现。

一种可能的思路是使用递归和回溯算法。我们可以定义一个函数，它接受一个数字数组和一个目标值（如24），然后尝试对数组中的任意两个数字进行加减乘除运算，生成一个新的数字数组，并将新数组作为参数递归调用函数。不断地递归调用，直到数组中只剩下一个数字，然后判断该数字是否等于目标值。

在实现过程中，我们可以使用栈（Stack）数据结构来保存当前的运算结果和剩余的数字，以便进行回溯。每次计算后，将新的结果和剩余数字入栈，并在下一次递归时取出栈顶元素作为参数。

另外，为了避免重复计算和无意义的运算，我们可以在递归调用前进行一些剪枝操作。例如，可以判断当前计算结果是否已经超过目标值，或者判断剩余数字的个数是否足够进行计算。

综上所述，使用递归、回溯和栈等数据结构可以辅助实现24点游戏的算法。这样的实验可以帮助我们深入理解递归和数据结构的应用，并提升解决问题的能力。