python 换脸代码
时间: 2023-10-09 21:09:18 浏览: 65
换脸是一项比较复杂的任务,需要使用深度学习技术和计算机视觉算法。一般情况下,需要使用一些开源的人脸识别和图像处理库来实现。
以下是一个基于 Python 的换脸代码示例,使用了 dlib 和 OpenCV 库:
```python
import dlib
import cv2
# 加载人脸检测器和关键点检测器
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor('shape_predictor_68_face_landmarks.dat')
# 加载源图像和目标图像
src = cv2.imread('src.jpg')
dst = cv2.imread('dst.jpg')
# 检测源图像和目标图像中的人脸并提取关键点
src_faces = detector(src, 1)
src_shape = predictor(src, src_faces[0])
dst_faces = detector(dst, 1)
dst_shape = predictor(dst, dst_faces[0])
# 提取源图像和目标图像中的人脸区域
src_face = src[src_faces[0].top():src_faces[0].bottom(), src_faces[0].left():src_faces[0].right()]
dst_face = dst[dst_faces[0].top():dst_faces[0].bottom(), dst_faces[0].left():dst_faces[0].right()]
# 调整源图像人脸的大小和位置
src_height, src_width = src_face.shape[:2]
dst_height, dst_width = dst_face.shape[:2]
dst_shape_np = []
for i in range(0, 68):
x = dst_shape.part(i).x
y = dst_shape.part(i).y
dst_shape_np.append((x, y))
src_shape_np = []
for i in range(0, 68):
x = src_shape.part(i).x * dst_width / src_width
y = src_shape.part(i).y * dst_height / src_height
src_shape_np.append((x, y))
# 创建转换矩阵并应用到源图像人脸
src_mask = np.zeros(src_face.shape[:2], dtype=np.uint8)
src_mask = cv2.convexHull(np.array(src_shape_np), mask=src_mask)
dst_mask = np.zeros(dst_face.shape[:2], dtype=np.uint8)
dst_mask = cv2.convexHull(np.array(dst_shape_np), mask=dst_mask)
transform = cv2.getAffineTransform(np.array(src_shape_np), np.array(dst_shape_np))
src_face = cv2.warpAffine(src_face, transform, (dst_width, dst_height))
src_mask = cv2.warpAffine(src_mask, transform, (dst_width, dst_height))
src_mask = cv2.medianBlur(src_mask, 5)
dst_mask_inv = cv2.bitwise_not(dst_mask)
dst_face_bg = cv2.bitwise_and(dst_face, dst_face, mask=dst_mask_inv)
src_face_fg = cv2.bitwise_and(src_face, src_face, mask=src_mask)
dst_face = cv2.add(dst_face_bg, src_face_fg)
# 替换目标图像中的人脸区域
dst[dst_faces[0].top():dst_faces[0].bottom(), dst_faces[0].left():dst_faces[0].right()] = dst_face
# 显示结果
cv2.imshow('Result', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
需要注意的是,上述代码中使用了一个预训练的人脸关键点检测器和一个人脸检测器,需要从 dlib 官网下载。此外,还需要安装 OpenCV 库。
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