plt.subplots()设置Y轴大小

要设置Y轴大小，可以使用Matplotlib的subplots()函数创建图形和轴对象。然后，可以使用轴对象的set_ylim()方法设置Y轴的范围。示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5])

# 设置Y轴范围为0到6
ax.set_ylim([0, 6])

plt.show()

在上面的示例中，我们创建了一个图形和轴对象，然后使用set_ylim()方法将Y轴的范围设置为0到6。

相关问题

plt.subplots双y轴

您可以使用`plt.subplots()`函数来创建一个带有双Y轴的图表。下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建两个子图
fig, ax1 = plt.subplots()

# 创建第二个Y轴
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制第一个数据集
ax1.plot(x1, y1, 'g-', label='Data 1')
ax1.set_xlabel('X Label')
ax1.set_ylabel('Y1 Label')
ax1.tick_params(axis='y')

# 绘制第二个数据集
ax2.plot(x2, y2, 'b-', label='Data 2')
ax2.set_ylabel('Y2 Label')
ax2.tick_params(axis='y')

# 添加图例
ax1.legend(loc='upper left')
ax2.legend(loc='upper right')

plt.show()

在这个示例中，我们使用`plt.subplots()`创建一个包含两个子图的Figure对象。然后，我们使用`ax1.twinx()`方法创建了一个与第一个子图共享X轴但独立的Y轴的第二个子图`ax2`。接下来，我们分别在`ax1`和`ax2`上绘制了两个数据集，并为每个轴设置了标签。最后，我们使用`ax1.legend()`和`ax2.legend()`添加了图例，并使用`plt.show()`显示图表。

这样就可以创建一个带有双Y轴的图表了。希望对您有所帮助！

请给我说明 plt.subplots如何设置子图大小

对于plt.subplots函数，可以通过调整参数来设置子图的大小。plt.subplots函数返回一个包含所有子图的Figure对象和Axes对象的二维数组。

可以使用参数figsize来设置整个图像的大小，其值为一个元组，表示宽度和高度（以英寸为单位）。例如，可以设置figsize=(10, 5)，将整个图像的宽度设置为10英寸，高度设置为5英寸。

若想设置每个子图的大小，可以使用参数sharex和sharey来控制子图的大小。这两个参数的取值可以是True、False或者row、col。当设置为True时，所有子图将具有相同的大小；当设置为False时，每个子图都有独立的大小；当设置为row时，每一行的子图将具有相同的大小；当设置为col时，每一列的子图将具有相同的大小。

下面是一个使用plt.subplots函数设置子图大小的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 5), sharex=True, sharey=True)

在上述示例中，创建了一个2x2的子图网格，整个图像的大小为10x5英寸，子图共享x轴和y轴的刻度。