pytorch 求余弦相似度

PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它支持GPU加速计算，是深度学习领域中广泛使用的框架之一。在PyTorch中，可以使用torch.cosine_similarity函数来计算余弦相似度。该函数有三个参数：x1和x2为待计算余弦相似度的张量；dim为在哪个维度上计算余弦相似度；eps是为了避免被零除而设置的一个小数值。可以使用该函数来比较两个图像的特征向量的余弦相似度。在使用该函数之前，需要先使用ResNet-18等模型提取图像的特征向量。可以使用Django等框架开发一个应用程序来输入两个图像并找到余弦相似度。