则第一行的编号为1~6,第二行的编号为12~7,第三行的编号为13~18,第四行的编号为24~19,....以此类推。 现在请你写一个程序,输入用于排号的正整数N(N≤100),以及需要查询的M个房间号码(M≤100),在一行中按输入顺序输出每个房间号码所在的楼号和在该楼的第几层(行号)。行号按从上到下的顺序编号为1,2,3...,楼号按从左到右的顺序编号为1,2,3...。 输入格式: 第一行包含2个正整数N和M,分别表示房间号码用于排号的正整数和需要查询的房间号码数量。 第二行包含M个正整数,表示待查询的房间号码。 输出格式: 共M行,每行包含两个正整数,分别表示相应房间号码所在的楼号和在该楼的行号。 输入样例: 6 3 11 34 56 输出样例: 2 2 6 6 10 3

时间: 2023-05-18 20:05:39 浏览: 62
思路:找规律 首先,我们可以发现,每个楼层的房间号都是连续的,且每个楼层的房间数都是递增的。因此,我们可以先计算出每个楼层的房间数,然后再根据房间号码计算出所在的楼号和行号。 对于第 $i$ 层楼,它的房间数为 $6i-5$,第一个房间号为 $1+2+3+\cdots+(i-1)\times 6$,即 $3i(i-1)+1$。因此,对于给定的房间号 $x$,我们可以先计算出它所在的楼层 $i$,然后再计算出它在该楼层的行号 $j$,即 $j=x-(3i(i-1)+1)$。 代码:
相关问题

Stata在导入excel后如何在删掉第一和第三行的同时把第二行设为变量名

在Stata中,可以使用`import excel`命令导入Excel文件,并使用相关选项来指定要跳过的行和将哪一行用作变量名。假设你要导入的Excel文件名为data.xlsx,其中第一行是标题,第二行是变量名,第三行是无用行,可以使用以下命令: ``` import excel using "data.xlsx", sheet("Sheet1") firstrow clear ``` 其中,`sheet("Sheet1")`指定要导入Excel文件中的哪个工作表,`firstrow`选项指定第一行是标题行,`clear`选项指定跳过前两行。 如果你的Excel文件中有多个工作表,可以使用`sheetname`选项来指定要导入的工作表的名称或编号。例如,假设要导入第2个工作表,可以使用以下命令: ``` import excel using "data.xlsx", sheetname(2) firstrow clear ``` 注意,`firstrow`选项只能指定一行作为标题行,因此如果你的变量名不在第二行,你需要先手动删除无用行,再运行命令。

数据形式三行(第一行:答题数 第二行:题目编号(从0开始) 第三行:答题结果,0表示错,1表示对)这种处理数据的python代码

### 回答1: 假设数据保存在名为"data.txt"的文件中,可以使用以下代码读取和处理数据: ``` # 读取数据文件 with open("data.txt", "r") as f: lines = f.readlines() # 解析数据 num_questions = int(lines[0]) question_ids = [int(x) for x in lines[1].split()] results = [int(x) for x in lines[2].split()] # 输出结果 print("Number of questions:", num_questions) print("Question IDs:", question_ids) print("Results:", results) ``` 这段代码首先打开数据文件,并读取所有行到一个列表中。然后,将第一行转换为整数,第二行和第三行分别转换为整数列表。最后,输出解析后的数据,以供进一步处理。 ### 回答2: 以下是一种处理该数据形式的Python代码: ``` # 获取答题数 num_questions = int(input()) # 获取题目编号 question_ids = list(map(int, input().split())) # 获取答题结果 question_results = list(map(int, input().split())) # 创建空字典,用于存储题目编号和答题结果的对应关系 question_dict = {} # 将题目编号和答题结果存储到字典中 for i in range(num_questions): question_dict[question_ids[i]] = question_results[i] # 输出题目编号和答题结果 for question_id in question_ids: result = question_dict[question_id] print(f"题目编号:{question_id},答题结果:{result}") ``` 在上面的代码中,我们首先使用`input()`函数获取输入数据中的三行内容。然后,使用`int()`函数和`split()`方法将第一行的答题数转换为整数,并存储在`num_questions`变量中。接下来,使用`map()`函数和`split()`方法将第二行的题目编号转换为整数列表,并存储在`question_ids`变量中。最后,使用`map()`函数和`split()`方法将第三行的答题结果转换为整数列表,并存储在`question_results`变量中。 接着,我们创建一个空字典`question_dict`,用于存储题目编号和答题结果的对应关系。然后,使用`for`循环遍历题目编号列表`question_ids`,并将题目编号和答题结果存储到字典`question_dict`中。 最后,使用`for`循环遍历题目编号列表`question_ids`,并通过字典`question_dict`找到对应的答题结果,并输出题目编号和答题结果。 这样,我们就实现了按照指定格式处理数据的Python代码。 ### 回答3: 可以使用Python的列表和循环来处理数据形式三行。下面是一个实现的例子: ```python # 输入处理数据形式三行 data = [] for _ in range(3): line = input() data.append(list(map(int, line.split()))) # 解析数据 num_questions = data[0][0] # 答题数 question_ids = data[1] # 题目编号 results = data[2] # 答题结果 # 输出题目与答题结果 for i in range(num_questions): question_id = question_ids[i] result = results[i] print(f"题目编号:{question_id},答题结果:{'对' if result == 1 else '错'}") ``` 代码首先定义一个空的列表data,然后用循环从输入中读取三行数据,每行数据都用split()方法分割成多个整数元素,并通过map()函数将元素转换为整数,最后通过list()函数将其转换为列表。将每行的列表添加到data中。 接下来,我们通过解析data列表来获取题目数量、题目编号和答题结果。然后通过循环遍历题目,输出题目编号和答题结果。 注意这里的输入是通过input()函数从控制台逐行读取输入的。如果你的数据是从文件中读取的,可以使用类似的方法读取数据。另外,输出使用的是print()函数,你可以根据需要对输出进行格式化调整。

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根据相位稳定的定义,我们需要找到一个频率 Wcp,使得相位满足 -ψ = -180°,即 ψ = 180°。此时系统的相位裕度为 0°,系统处于边缘稳定状态。 首先,我们需要将 W(p) 表示成极点和零点的形式。将分母和分子分别因式分解,得到: W(p) = 30 • (0.1p+1) • (12.5p+1) / [p • (10p+1) • (0.2p+1) • (p+1)] = 375p/(p+1) - 3750/(10p+1) + 750p/(0.2p+1) - 3750p/(10p+1) + 150p/(p+1) + 30 因此,系统的极点为 -1、-0.1、-0.2、
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