修改下列代码,使得schedule为一个3列的矩阵,第一列是task_devices 的设备编号
时间: 2023-08-31 22:40:04 浏览: 47
### 回答1:
以下是修改后的代码:
```
task_devices = [("Task1", "Device1"),
("Task2", "Device2"),
("Task3", "Device1"),
("Task4", "Device3"),
("Task5", "Device2")]
schedule = [[device, []] for device in set([x[1] for x in task_devices])]
for task_device in task_devices:
task, device = task_device
for s in schedule:
if s[0] == device:
s[1].append(task)
print(schedule)
```
输出结果为:
```
[['Device1', ['Task1', 'Task3']],
['Device2', ['Task2', 'Task5']],
['Device3', ['Task4']]]
```
其中,每个子列表的第一项是设备编号,第二项是该设备执行的任务列表。
### 回答2:
要修改代码,使得schedule为一个3列的矩阵,第一列是task_devices的设备编号,可以按照以下步骤进行修改:
1. 创建一个空的矩阵schedule,其行数与task_devices的设备数量相同,列数为3。
2. 遍历task_devices中的设备编号。
3. 在每次遍历中,将当前设备编号存储在schedule矩阵的第一列。
4. 在schedule矩阵的第二列中存储相应的任务信息。
5. 在schedule矩阵的第三列中存储任务的执行时间。
6. 根据任务的数量和设备数量,可能需要使用循环来依次添加任务信息和执行时间。
7. 最后得到的schedule矩阵即为符合要求的3列矩阵。
下面是示例代码:
```python
import numpy as np # 导入numpy库
# 假设task_devices为设备编号列表
task_devices = [1, 2, 3, 4, 5]
# 创建一个空的矩阵schedule,行数与设备数量相同,列数为3
schedule = np.empty((len(task_devices), 3), dtype=int)
# 遍历设备编号列表,将设备编号添加到schedule矩阵的第一列
for i, device in enumerate(task_devices):
schedule[i][0] = device
# 添加任务信息和执行时间到schedule矩阵的第二列和第三列
for i in range(len(task_devices)):
tasks = [f"task{i+1}_info1", f"task{i+1}_info2", f"task{i+1}_info3"]
exec_times = [5, 10, 15]
schedule[i][1] = tasks
schedule[i][2] = exec_times
# 输出最终的schedule矩阵
print(schedule)
```
该代码首先导入了numpy库,然后根据设备数量创建了一个空的矩阵schedule。接下来,通过遍历设备编号列表,将设备编号添加到schedule矩阵的第一列。然后,使用循环将任务信息和执行时间分别添加到schedule矩阵的第二列和第三列。最后,输出最终的schedule矩阵。
### 回答3:
要修改代码以使schedule为一个3列的矩阵,第一列为task_devices的设备编号,可以按照以下步骤进行修改。
假设原始代码如下:
```python
schedule = []
for task in task_devices:
schedule.append([task])
```
修改后的代码如下:
```python
schedule = []
for task in task_devices:
schedule.append([task, 0, 0])
```
在修改后的代码中,我们将每个任务的设备编号task作为schedule的第一列。我们还添加了两个值为0的列,以形成一个3列的矩阵。
这样修改后,schedule将成为一个3列的矩阵,其中第一列是task_devices的设备编号。其他两列的值可以根据实际需求进行更改或填充。