df的一列数据保留小数二位
时间: 2023-10-26 19:15:22 浏览: 47
你可以在 `DataFrame` 中选择一列数据并使用 `round()` 函数将浮点数保留小数点后两位。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'col1': [1.2345, 2.3456, 3.4567],
'col2': [4.5678, 5.6789, 6.7890]}
df = pd.DataFrame(data)
# 选择一列数据并保留小数点后两位
df['col1'] = df['col1'].round(2)
# 输出结果
print(df)
```
在上面的代码中,我们使用 `df['col1']` 选择了 `DataFrame` 中的 `col1` 列,并使用 `round()` 函数将浮点数保留小数点后两位。你可以根据需要调整小数点后的位数。
相关问题
df出来的浮点数据保留小数二位
你可以使用 pandas 的 `DataFrame.round()` 函数将浮点数保留小数点后两位。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'col1': [1.2345, 2.3456, 3.4567],
'col2': [4.5678, 5.6789, 6.7890]}
df = pd.DataFrame(data)
# 保留小数点后两位
df = df.round(2)
# 输出结果
print(df)
```
在上面的代码中,我们使用 `round()` 函数将浮点数保留小数点后两位。你可以根据需要调整小数点后的位数。
pandas 某一列数据保留2位小数
要保留Pandas中某一列数据的小数点后两位,可以使用以下方法:
1. 首先,导入Pandas库并读取数据文件:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
2. 使用round()函数将列中的数值四舍五入到指定的小数位数:
df['column_name'] = df['column_name'].round(2)
3. 如果你希望将结果作为字符串而不是浮点数,可以使用map()函数和字符串格式化来实现:
df['column_name'] = df['column_name'].map('{:.2f}'.format)
这些方法都可以用来保留Pandas中某一列数据的小数点后两位。根据你的具体需求选择其中一种方法即可。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pandas实现一列数据分隔为两列](https://download.csdn.net/download/weixin_38661087/12851985)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [pandas中df取某列小数点后两位的四种方法](https://blog.csdn.net/brytlevson/article/details/125071538)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]