inverted residual block 结构

Inverted Residual Block 是 MobileNetV2 中的一种基础结构，也是一种轻量级卷积神经网络的常见设计模块。它的结构如下：

1. 对输入特征图使用 $1\times1$ 卷积进行降维，输出通道数为输入通道数的 $\alpha$ 倍。
2. 对降维后的特征图使用深度可分离卷积进行特征提取。
3. 对提取后的特征图使用 $1\times1$ 卷积进行升维，输出通道数为输入通道数的 $\beta$ 倍。
4. 将升维后的特征图与输入特征图相加，得到最终特征图。

其中，$\alpha$ 和 $\beta$ 是超参数，用于控制模型的宽度和深度。Inverted Residual Block 具有参数少、计算量小、模型轻量等优点，适合在移动设备等资源受限的场景中应用。