bifdof=5; %绘图自由度 figure(2) for i=1:numel(paramvals) %numel(paramvals)=101 scatter(repmat(paramvals(i),numel(store_Y{i}(:,bifdof)),1),store_Y{i}(:,bifdof),... 'Marker','.','MarkerFaceColor','k','MarkerEdgeColor','k','SizeData',20); if i==1 hold on end end hold off set(gcf,'Color',[1,1,1]) xlabel(anly_param) ylabel(['disp-dof-',num2str(bifdof)])
时间: 2024-01-13 13:03:35 浏览: 26
这是一段 MATLAB 代码,用于绘制散点图。其中,变量 paramvals 是一个包含 101 个元素的向量,store_Y 是一个包含多个向量的单元数组。代码中使用 scatter 函数绘制散点图,其中 x 坐标为 repmat(paramvals(i),numel(store_Y{i}(:,bifdof)),1),y 坐标为 store_Y{i}(:,bifdof),点的大小为 20,颜色为黑色。最后设置图形的背景色、横纵坐标标签等。
相关问题
for i=1:numel(paramvals) %numel(paramvals)=101 scatter(repmat(paramvals(i),numel(store_Y{i}(:,bifdof)),1),store_Y{i}(:,bifdof),... 'Marker','.','MarkerFaceColor','k','MarkerEdgeColor','k','SizeData',20); if i==1 hold on end end
这是一段用于绘制散点图的MATLAB代码。首先,代码通过遍历paramvals列表的每个元素来循环执行以下操作:将参数值paramvals(i)重复numel(store_Y{i}(:,bifdof))次,然后将这些参数值与store_Y{i}(:,bifdof)中的数据点配对,最后使用scatter函数绘制这些点。scatter函数的各个参数设置如下:
- x和y参数:分别为散点图中每个点的横纵坐标,其中x为重复的参数值列表,y为store_Y{i}(:,bifdof)中的数据点。
- Marker参数:表示散点图中每个点的标记形状,这里使用"."表示小圆点。
- MarkerFaceColor和MarkerEdgeColor参数:分别表示散点图中每个点的填充颜色和边框颜色,这里都设置为黑色。
- SizeData参数:表示散点图中每个点的大小,这里设置为20。
最后,如果i等于1,代码使用hold on命令保持当前图形,以便在后续循环中将所有散点图绘制到同一个图形中。
解释for u = 1 : numel(dbn.sizes) - 1
这是一段MATLAB代码,其中for循环的语法为:
for variable = startValue : endValue
其中,variable是循环变量,startValue是循环变量的起始值,endValue是循环变量的结束值。循环变量将在每次循环中自动更新,从startValue开始,每次增加1,直到达到endValue为止。
在这个代码中,循环变量为u,起始值为1,结束值为dbn.sizes的元素个数减1。dbn.sizes是一个向量,表示深度信念网络(Deep Belief Network)每一层的节点数。因此,循环将从第一层开始,一直循环到倒数第二层。