在paddle1.8.4 fluid的静态图训练中,怎么将我的模型的一些层冻结了?给个例子
时间: 2023-05-19 12:01:16 浏览: 59
可以使用 fluid.io.load_inference_model() 函数加载模型,然后使用 fluid.io.freeze_model() 函数冻结模型的指定层。例如,以下代码将模型的前两个卷积层冻结:
```python
import paddle.fluid as fluid
# 加载模型
infer_prog, feed_names, fetch_targets = fluid.io.load_inference_model(dirname='model', params_filename='params')
# 冻结前两个卷积层
for param in infer_prog.global_block().iter_parameters():
if param.name.startswith('conv2d_0') or param.name.startswith('conv2d_1'):
param.trainable = False
# 保存冻结后的模型
fluid.io.save_inference_model(dirname='frozen_model', feeded_var_names=feed_names, target_vars=fetch_targets, executor=fluid.Executor())
```
注意,这里的模型是通过 fluid.io.save_inference_model() 函数保存的,因此需要使用 fluid.io.load_inference_model() 函数加载模型。如果使用 fluid.io.save_params() 函数保存模型参数,则需要使用 fluid.io.load_params() 函数加载模型参数。