Arm架构的opencv库如何获取和安装?
时间: 2024-03-11 15:43:50 浏览: 26
可以通过以下步骤获取和安装Arm架构的OpenCV库:
1. 打开OpenCV的官方网站(https://opencv.org/)。
2. 点击“Download”按钮,进入下载页面。
3. 在下载页面中,选择适合Arm架构的版本,例如“Linux for ARMv7(hard float ABI)”或“Linux for ARMv8(64-bit)”。
4. 下载所选择的版本的源代码压缩包。
5. 解压缩源代码压缩包,并进入解压缩后的目录。
6. 在终端中执行以下命令,进行编译和安装:
```bash
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make -j4
sudo make install
```
在执行上述命令之前,需要确保系统中已经安装了必要的编译工具和依赖库,例如gcc、g++、make、cmake、libgtk2.0-dev等。在编译和安装过程中,需要等待一段时间,视系统性能和OpenCV库的版本而定。
完成编译和安装之后,可以在/usr/local/include和/usr/local/lib目录下找到OpenCV的头文件和链接库。在编写程序时,需要在编译选项中添加-lopencv_core、-lopencv_highgui等库文件,以链接OpenCV库。
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arm qt opencv
ARM QT OpenCV 是一种常用的图像处理和计算机视觉开发平台。ARM 是一种处理器架构,广泛应用于移动设备和嵌入式系统。QT 是一种跨平台的应用程序开发框架,可以用于创建用户界面和应用程序逻辑。OpenCV 是一个开源的计算机视觉库,提供了各种图像处理和计算机视觉算法。
在 ARM 平台上使用 QT 和 OpenCV,可以进行图像处理和计算机视觉应用程序的开发。ARM 处理器具有较低的功耗和较高的性能,非常适合移动设备和嵌入式系统。QT 提供了易于使用的图形界面工具和库,使开发者能够轻松创建用户友好的界面。OpenCV 提供了各种强大的图像处理和计算机视觉算法,如图像滤波、物体检测、人脸识别等。
通过结合 ARM、QT 和 OpenCV,可以实现各种应用场景,例如智能相机、人脸识别系统、机器人视觉导航等。开发者可以利用 ARM 的处理能力,使用 QT 创建用户界面,并使用 OpenCV 实现图像处理和计算机视觉算法。同时,由于 QT 和 OpenCV 都是跨平台的,开发的应用程序可以在多个平台上运行,具有很强的灵活性和可移植性。
总之,ARM QT OpenCV 是一种非常强大的图像处理和计算机视觉开发平台,可以实现多种应用场景,具有良好的性能和可移植性。
银河麒麟下arm结构下安装opencv
银河麒麟操作系统是中国自主研发的操作系统,基于 Linux 内核,支持 ARM 架构。如果你想在银河麒麟系统下安装 OpenCV,可以按照以下步骤进行操作:
1. 检查操作系统版本:首先,确定你的银河麒麟系统的版本和架构。可以通过终端命令 `uname -a` 来查看。确保你的系统是基于 ARM 架构的银河麒麟。
2. 安装依赖库:在安装 OpenCV 之前,需要先安装一些必要的依赖库。终端中使用 `apt-get` 命令安装如下依赖库:
```
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
```
3. 下载 OpenCV 源码:在终端中使用 git 命令克隆 OpenCV 仓库:
```
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
```
4. 编译和安装 OpenCV:进入克隆下来的 OpenCV 目录,在终端中执行以下步骤:
```
cd opencv
mkdir build
cd build
cmake ..
make
sudo make install
```
5. 配置环境变量:完成编译和安装后,需要将 OpenCV 的库目录添加到系统的环境变量中,这样系统才能正常加载并使用 OpenCV 库。
6. 测试安装:使用 C++ 或者 Python 编写一个简单的 OpenCV 程序,例如打开摄像头并显示视频画面,进行编译和运行,确认 OpenCV 已经成功安装并运行。
综上所述,这是在银河麒麟操作系统下,通过 ARM 架构安装 OpenCV 的大致步骤。根据实际情况可能会有些差异,但是基本的步骤和原理是相同的。希望对你有所帮助!