高斯白噪声 matlab

在Matlab中，可以使用randn函数生成高斯白噪声。randn函数可以生成服从标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机数，这些随机数可以用来模拟高斯白噪声。

下面是一个示例代码，用于生成一段长度为N的高斯白噪声信号：

N = 1000; % 信号长度
mean = 0; % 均值
stddev = 1; % 标准差

% 生成高斯白噪声信号
noise = mean + stddev * randn(N, 1);

在上述代码中，N表示信号的长度，mean表示信号的均值，stddev表示信号的标准差。通过调整mean和stddev的值，可以控制生成的高斯白噪声信号的特性。

生成的高斯白噪声信号将存储在名为"noise"的向量中，其中包含N个随机数。你可以根据需要修改代码中的参数来生成不同特性的高斯白噪声信号。