transforms.Compose takes 2 positional arguments but 5 were given
时间: 2024-09-29 10:13:48 浏览: 20
`Compose` 是 PyTorch 的图像处理模块 `torchvision.transforms` 中的一个函数,它用于组合多个转换操作,形成一个数据预处理流水线。当你在使用 `Compose` 函数时,通常需要传入两个参数:
1. 转换列表 (transforms): 这是一个包含一系列 torchvision.transforms 对象的序列,例如 `ToTensor()`、`Resize()` 等,它们会被按照列表的顺序依次应用到输入数据上。
2. 变换后的大小 (target size): 如果某个变换需要指定输出尺寸(如 Resize 函数),那么这个参数就很重要。
然而,你在实际调用中给出了五个参数,这可能是不符合预期的用法。可能是你的调用中有额外的参数,或者你误解了某些参数的作用。正确的调用应该是像这样:
```python
transform = Compose([
Transform1(),
Transform2(size=your_target_size),
])
```
多余的参数可能会导致错误,你需要检查一下提供的参数并确认是否只给了两个主要的 `transforms` 列表和目标大小。
相关问题
TypeError: Compose.__call__() takes 2 positional arguments but 3 were given
这个错误通常是因为 `Compose` 类的 `__call__` 方法被传递了多余的参数。请检查代码中是否在调用 `Compose` 实例时传递了多余的参数。
在 `torchvision.transforms` 中,`Compose` 类的 `__call__` 方法只有一个参数,即需要进行转换的输入数据。如果您需要传递额外的参数,请考虑使用函数式转换,或者自定义一个新的转换类。
上述代码报错:TypeError: __call__() takes 2 positional arguments but 3 were given
这个错误通常是因为你在定义`transforms.Compose`时传递了不正确的参数。`transforms.Compose`接受的参数是一个由多个变换组成的列表,每个变换是一个可调用的对象,它需要一个参数来表示输入的数据。请确保你的每个变换都是这种形式,并且你没有给它们传递多余的参数。
如果你仍然无法解决这个问题,请将你的完整代码和错误信息提供给我,以便我更好地帮助你。
阅读全文