train,test = train_test_split(datas,test_size=0.2, random_state=42) 将训练集train中的样例划分为样本X_train和标记y_tain 将测试集test中的样例划分为样本X_test和标记y_test

train_test_split函数机器学习中常用的一个函数，用于将数据集划分为训集和测试集。它的作用是将原始数据集按照一定比例划分为训练集测试集，以便进行模型的训练和评估。

在你提供的代码中，_test_split函数被用来将数据集datas划分为训练集train和测试集test。具体划分方式如下：

1. 训练集划分：
- 样本X_train：训练集中的特征数据，即除去标记列外的所有列。
- 标记y_train：训练集中的标记数据即标记列的数据。

2. 测试划分：
- 样本X_test：测试集中的特征数据，即除去标记列之外的所有列。
- 标记y_test：测试集中的标记数据，即标记列的数据。

划分的比例由参数test_size指定，这里设置为0.2，表示将数据集的20%作为测试集，80%作为训练集。参数random_state用于设置随机种子，保证每次划分结果一致。