SELECT settlement_date settlementDate, unique_identification uniqueIdentification, batch_id batchId, participant_id participantId, participant_name participantName, participant_type participantType, participant_code participantCode, administrative, credit_code creditCode, solidify_type solidifyType, involved_power_grid involvedPowerGrid, nature_enterprise natureEnterprise, phone, company_phone companyPhone, bank, account_name accountName, account, status, enter_time enterTime, left_time leftTime, is_market isMarket, participant_area_code participantAreaCode, trading_industry_type tradingIndustryType, enterprise_type enterpriseType, market_id marketId, mkt_account_number mktAccountNumber, mkt_account_name mktAccountName, gdj, city_burean cityBurean, ele_address eleAddress, account_voltage accountVoltage, electricity_type electricityType, file_update_time fileUpdateTime, industry_type industryType, hi_energy_consumption hiEnergyConsumption, installed_capacity installedCapacity, run_cap runCap, temporary_electric_flag temporaryElectricFlag, account_area_code accountAreaCode, account_status accountStatus, account_runstatus accountRunstatus, meter_id meterId, meter_code meterCode, meter_name meterName, meter_credit_code meterCreditCode, sbs_account_number sbsAccountNumber, sbs_account_name sbsAccountName, meter_area_code meterAreaCode, meter_status meterStatus, meter_runstatus meterRunstatus, meter_voltage meterVoltage, meter_electricity_type meterElectricityType, push_status pushStatus FROM mm_user_participant_day_hn where settlement_date Between '2023-04-01' and '2023-04-31' AND (solidify_type = '02' or solidify_type = '03');帮我优化一下性能

针对这个 SQL 查询语句，以下是几个可能的性能优化建议：

1. 索引优化：根据查询条件，可以考虑为 settlement_date、solidify_type 字段添加索引，加快查询速度。

2. 减少返回字段数量：查询语句中使用了大量的返回字段，可以根据实际需求，尽量减少返回字段的数量，避免不必要的数据传输和解析。

3. 优化查询条件：查询条件中使用了 Between 操作符，可以考虑使用 >= 和 <= 运算符代替，减少查询的数据量。

4. 分页查询：如果查询结果集较大，建议使用分页查询，避免一次性查询过多的数据量。

5. 优化数据类型：如果有可能，建议将查询条件中的字符串类型转换为数值类型，避免隐式转换的开销。

6. 优化表结构：如果有可能，可以考虑将部分冗余字段拆分出来，减少表的宽度，提高查询效率。

总之，SQL性能优化需要根据具体的情况进行调整，需要根据实际情况进行分析和优化。

相关问题

select * from t_fund_settlement where order_type = #{orderType} order by bill_date_time desc

这段代码是一个简单的数据库查询语句，用于从表t_fund_settlement中选择基金结算记录。它只有一个条件，即订单类型等于#{orderType}，并按照bill_date_time字段进行降序排序。

这段代码的目的是根据给定的订单类型从t_fund_settlement表中选择符合条件的基金结算记录，并按照指定字段进行排序。

根据 report_no 的整数 从小到大排序

如果 `report_no` 是一个整数字段，您可以使用以下 SQL 查询语句按照 `report_no` 的从小到大进行排序：

SELECT
    sample_id,
    item_id,
    test_id,
    report_no,
    report_id,
    sample_mass,
    batch_number,
    customer_name,
    customer_id,
    sample_name,
    sample_no,
    factory_number,
    test_quantity,
    total_fee,
    inspection_type,
    factory,
    receivable_fee,
    compile_user_name,
    compile_time,
    order_no,
    audit_user_name,
    audit_time,
    pass_user_name,
    pass_time,
    standard_instrument_name,
    test_date,
    item_state,
    print_count,
    generate_time,
    is_print,
    report_state,
    final_fee,
    node_name,
    report_id,
    test_result,
    test_address,
    bas_item_id,
    charges_number,
    price_id,
    item_ids,
    settlement_state,
    item_name,
    sample_remark,
    order_remark,
    group_name,
    group_id,
    test_rule,
    test_standard,
    group_name,
    receive_user_name,
    query_code,
    commission_date,
    invoice_title,
    product_type,
    clarity,
    labor_cost,
    label_price,
    precious_metal
FROM view_sample_info
ORDER BY report_no ASC;

这将按照 `report_no` 字段的升序进行排序。请确保 `report_no` 字段的数据类型为整数，否则可能会导致排序结果不准确。