select * from t_fund_settlement where order_type = #{orderType} order by bill_date_time desc

时间: 2024-04-19 16:30:24 浏览: 179
这段代码是一个简单的数据库查询语句,用于从表t_fund_settlement中选择基金结算记录。它只有一个条件,即订单类型等于#{orderType},并按照bill_date_time字段进行降序排序。 这段代码的目的是根据给定的订单类型从t_fund_settlement表中选择符合条件的基金结算记录,并按照指定字段进行排序。
相关问题

<select id="selectFundSettlementList" parameterType="FundSettlementEntity" resultMap="FundSettlementResult"> select * from t_fund_settlement <where> <if test="orderType != null and orderType != ''"> <if test="orderType=='other'"> and order_type not in ("issue_ticket","return_ticket","rebook_ticket") </if> <if test="orderType=='issue_ticket' or orderType=='return_ticket' or orderType=='rebook_ticket'"> and order_type = #{orderType} </if> </if> </where> order by bill_date_time desc </select>

这段代码是一个数据库查询语句的映射配置,用于根据条件从表t_fund_settlement中选择基金结算记录。它使用了MyBatis的动态SQL功能来根据不同的条件生成不同的查询语句。 在<where>标签中,它首先检查订单类型是否不为空且不为空字符串。如果满足这个条件,它会根据订单类型的取值生成不同的查询条件。 如果订单类型是"other",则添加一个条件:订单类型不是"issue_ticket"、"return_ticket"或"rebook_ticket"。 如果订单类型是"issue_ticket"、"return_ticket"或"rebook_ticket",则添加一个条件:订单类型等于订单类型的值。 最后,查询结果按照bill_date_time字段进行降序排序。 这段代码的作用是根据给定的条件从t_fund_settlement表中选择符合条件的基金结算记录,并按照指定字段进行排序。

SELECT fs.id AS fundId, temp.id AS ticketId FROM t_fund_settlement fs, (SELECT order_no, id, SUM(receivables) AS `receivables` FROM t_ticket WHERE order_type = 'issue_ticket' and fund_verification_status <![CDATA[ <> ]]> 1 GROUP BY id, order_no) temp where fs.order_type = 'issue_ticket' AND fs.order_no = temp.order_no AND fs.amount = temp.receivables and fs.verification_status <![CDATA[ <> ]]> 1 and fs.platform <![CDATA[ <> ]]> 'XC' UNION SELECT fs.id AS fundId, t.id AS ticketId FROM t_fund_settlement fs, t_ticket t where fs.order_type = 'issue_ticket' AND fs.amount = t.receivables and t.ticket_no_operate = fs.ticket_no and fs.verification_status <![CDATA[ <> ]]> 1 and t.fund_verification_status <![CDATA[ <> ]]> 1 and fs.platform = 'XC' LIMIT #{page} , 1000

这段代码是一个复杂的查询语句,用于从数据库中获取基金和票据的相关信息。它包含两个查询的结果,并使用UNION操作符将它们合并在一起。 第一个查询是一个子查询,从表t_ticket中检索出订单类型为'issue_ticket',并且基金验证状态不等于1的记录。然后,根据订单号和ID进行分组,并计算receivables字段的总和。这个子查询的结果被命名为temp。 第一个查询中的主查询部分通过连接t_fund_settlement和temp表来检索基金与票据的信息。它使用了多个条件来匹配订单类型、订单号、金额和验证状态。 第二个查询是直接从t_fund_settlement和t_ticket表中检索基金与票据的信息。它使用了类似的条件来匹配订单类型、金额、操作票号以及验证状态。 最后,使用LIMIT子句来限制结果集的数量,从第#{page}行开始获取1000行记录。 这段代码的目的是从数据库中获取符合条件的基金和票据信息,并进行合并和限制结果集的操作。
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SELECT bs.sample_id, bs.item_id, bs.report_id, bs.order_no, bs.order_id, bs.order_business_type, bs.commission_date, bs.customer_name, bs.applicant, bs.phone, bs.receive_user_name, bs.contract_no, bs.special_requirements, bs.report_org_name, bs.report_org_address, bs.sample_name, bs.standard_instrument_name, bs.complete_day, bs.sample_remark AS remark, bs.standard_instrument_id, bs.sample_no, bs.factory_number, bs.item_name, /*bs.item_quantity,*/ bs.inspection_type, bs.mandatory_flag, bs.test_quantity, bs.sample_state, bs.current_site, bs.plan_complete_date, bs.affix, bs.ranges, bs.grade, bs.factory, bs.calibrat_point, bs.apply_dept, bs.specification, bs.final_fee, bs.service_type, CASE WHEN bs.actual_complete_date IS NOT NULL THEN DATEDIFF( bs.plan_complete_date, bs.actual_complete_date ) ELSE datediff( bs.plan_complete_date, now()) END AS surplus_days, bs.report_no, bs.is_report_back, bs.back_reason AS report_back_reason, bs.is_just_certificate, bs.report_state, bs.temper, bs.humidity, bs.test_result, bs.test_date, bs.next_test_date, bs.test_cycle, bs.test_address, bs.generate_time, bs.point_report_id, bs.is_merge, bs.circulation_flag, bs.item_proposal_fee AS proposal_fee, bs.change_price_reason, bs.test_user_name, bs.group_id, bs.group_name, bs.charging_num, bs.other_fee, bs.receivable_fee, bs.affix_quantity, bs.test_org, bs.out_org_order_no, bs.out_org_sample_no, bs.business_user_name, bs.pdf_path, bs.settlement_state, bs.result_describe, bsa.attach_id FROM view_sample_info bs JOIN bus_sample_report bsr ON bs.report_id = bsr.id JOIN bus_sample sa ON bsr.sample_id = sa.id JOIN bus_sample_attr bsa ON sa.id = bsa.id 根据bs.commission_date 进行排序最近的排上面 bs.commission_date

<select id="getdatatypeconfig" parameterType="java.util.HashMap" resultType="java.util.HashMap"> SELECT [datatypeconfig_colname] ,[datatypeconfig_strtype] ,[datatypeconfig_strlen] ,[datatypeconfig_strdecimal] ,[datatypeconfig_order] ,[datatypeconfig_remark] ,b.datavalue_colvalue AS datavalue FROM [JxBivAppUserDB].[dbo].[jxbivtob_settlement_datatypeconfig] a LEFT JOIN [JxBivAppUserDB].[dbo].[jxbivtob_settlement_datavalue] b ON a.datatype_id=b.datatype_id AND a.datatypeconfig_id=b.datatypeconfig_id WHERE b.datafile_id=(SELECT TOP (1) [datafile_id] FROM [JxBivAppUserDB].[dbo].[jxbivtob_settlement_datafile] WHERE datatype_id=9 ORDER BY datafile_id DESC) AND b.datatype_id=(SELECT TOP (1) datatype_id FROM [JxBivAppUserDB].[dbo].[jxbivtob_settlement_datafile] WHERE datatype_id=9 ORDER BY datafile_id DESC) </select> <insert id="insert_fundsettlementdays" parameterType="java.util.HashMap"> INSERT INTO [JxBivAppUserDB].[dbo].[jxbivtob_settlement_fundsettlementdays] (${columnNames}) VALUES (${columnValues}) </insert>public Map<String,Object> insert_fundsettlementdays(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response){ response.setCharacterEncoding("UTF-8"); Map<String,Object> map =new HashMap<>(); List<HashMap> datatypeList=userDao.selectList("basessm.mapper.fundsettlementdays.getdatatypeconfig"); if (datatypeList == null || datatypeList.isEmpty()) { // 处理查询结果为空的情况 map.put("info", "No data available"); return map; } HashMap hashMap =new HashMap(); userDao.insert("basessm.mapper.fundsettlementdays.insert_fundsettlementdays",hashMap); map.put("info", "success"); return map; }根据我的SQL语句和方法来完成需求

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