设已知有两个堆栈s1和s2,请用这两个堆栈模拟出一个队列q。 所谓用堆栈模拟队列,实际上就是通过调用堆栈的下列操作函数: int isfull(stack s):判断堆栈s是否已满,返回1或0; int isempty (stack s ):判断堆栈s是否为空,返回1或0; void push(stack s, elementtype item ):将元素item压入堆栈s; elementtype pop(stack s ):删除并返回s的栈顶元素。 实现队列的操作,即入队void addq(ele

时间: 2023-05-02 12:00:21 浏览: 27
此题目要求利用两个堆栈 s1 和 s2,模拟出一个队列 q。所谓队列,就是先进先出的数据结构。 具体实现可以使用以下函数: - int isfull(stack s):判断堆栈 s 是否已经满了,返回 1 表示已满,返回 0 表示未满。 - int isempty(stack s):判断堆栈 s 是否为空,返回 1 表示为空,返回 0 表示不为空。 - void push(stack s, elementtype item):将元素 item 压入堆栈 s。 - elementtype pop(stack s):从堆栈 s 中弹出一个元素并返回。 要实现队列的操作,需要模拟以下函数: - void addq(elementtype item):将元素 item 加入队列 q。 - elementtype deleteq():从队列 q 中弹出一个元素并返回。 将 addq() 函数实现为: void addq(elementtype item) { // 将新元素压入 s1 push(s1, item); } 此时,我们要保证队列满时不能再继续添加元素。为此,我们需要判断 s1 和 s2 是否都已满,如果是,则认为队列已满,不能再添加元素。具体实现为: void addq(elementtype item) { // 判断队列是否已满 if (isfull(s1) && isfull(s2)) { printf("Queue is full.\n"); return; } // 将新元素压入 s1 push(s1, item); } 接下来是 deleteq() 函数的实现。由于队列是先进先出的,所以我们需要从 s2 中弹出元素,如果 s2 为空,就需要将 s1 中的所有元素先倒入 s2 里,然后再从 s2 中弹出一个元素。具体实现为: elementtype deleteq() { // 判断队列是否为空 if (isempty(s1) && isempty(s2)) { printf("Queue is empty.\n"); return 0; } // 如果 s2 为空,将 s1 中的元素倒入 s2 if (isempty(s2)) { while (!isempty(s1)) { push(s2, pop(s1)); } } // 从 s2 中弹出一个元素并返回 return pop(s2); } 至此,我们已经成功实现了一个基于两个堆栈的队列。

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### 回答1: 可以使用双指针法来解决这个问题。定义两个指针p1和p2分别指向s1和s2的头节点,然后比较p1和p2节点的值,如果相等,则将该节点加入新链表s3中,并将p1和p2指针同时向后移动一位;如果p1节点的值小于p2节点的值,则将p1指针向后移动一位;如果p1节点的值大于p2节点的值,则将p2指针向后移动一位。直到p1或p2指针为空为止,此时s3就是s1和s2的交集新链表。 具体实现可以参考以下代码: struct ListNode* getIntersection(struct ListNode* s1, struct ListNode* s2) { struct ListNode* p1 = s1; struct ListNode* p2 = s2; struct ListNode* s3 = NULL; struct ListNode* tail = NULL; while (p1 && p2) { if (p1->val == p2->val) { struct ListNode* node = (struct ListNode*)malloc(sizeof(struct ListNode)); node->val = p1->val; node->next = NULL; if (s3 == NULL) { s3 = node; tail = node; } else { tail->next = node; tail = node; } p1 = p1->next; p2 = p2->next; } else if (p1->val < p2->val) { p1 = p1->next; } else { p2 = p2->next; } } return s3; } ### 回答2: 算法思路: 由于两个链表是非降序的,那么可以考虑使用双指针的方法。分别用指针p1和p2指向两个链表的表头,然后比较p1和p2对应的节点的大小。 1. 如果p1节点的值小于p2节点的值,那么将p1往后移动一位。 2. 如果p1节点的值大于p2节点的值,那么将p2往后移动一位。 3. 如果p1节点的值等于p2节点的值,那么将p1和p2都往后移动一位,并将该节点的值加入到新链表中。 代码实现: C++代码如下: c++ #include<iostream> using namespace std; struct ListNode { int val; ListNode* next; ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} }; ListNode* getIntersection(ListNode* headA, ListNode* headB) { ListNode* p1 = headA; ListNode* p2 = headB; ListNode* res = new ListNode(-1); // 新链表 ListNode* p3 = res; while (p1 != NULL && p2 != NULL) { if (p1->val < p2->val) { p1 = p1->next; } else if (p1->val > p2->val) { p2 = p2->next; } else { p3->next = new ListNode(p1->val); p1 = p1->next; p2 = p2->next; p3 = p3->next; } } p3 = res->next; delete res; // 释放内存 return p3; } int main() { ListNode* a1 = new ListNode(1); ListNode* a2 = new ListNode(2); ListNode* a3 = new ListNode(3); ListNode* a4 = new ListNode(4); a1->next = a2; a2->next = a3; a3->next = a4; ListNode* b1 = new ListNode(2); ListNode* b2 = new ListNode(4); ListNode* b3 = new ListNode(6); b1->next = b2; b2->next = b3; ListNode* res = getIntersection(a1, b1); while (res != NULL) { cout << res->val << " "; res = res->next; } return 0; } Python代码如下: python # Definition for singly-linked list. # class ListNode(object): # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None class Solution(object): def getIntersectionNode(self, headA, headB): """ :type head1: ListNode :type head2: ListNode :rtype: ListNode """ p1 = headA p2 = headB res = ListNode(-1) p3 = res while p1 is not None and p2 is not None: if p1.val < p2.val: p1 = p1.next elif p1.val > p2.val: p2 = p2.next else: p3.next = ListNode(p1.val) p1 = p1.next p2 = p2.next p3 = p3.next p3 = res.next del res return p3 时间复杂度: 由于要遍历两个链表,时间复杂度为O(m+n),其中m和n分别是两个链表的长度。 空间复杂度: 因为要构造一个新链表,所以空间复杂度为O(min(m,n)),其中m和n分别是两个链表的长度。 ### 回答3: 解题思路: 由于s1与s2都是非降序链表序列,因此可以考虑从头开始比较s1和s2的元素,并将相同的元素加入到新链表s3中。具体来说,可以定义两个指针p1和p2分别指向s1和s2的头结点,不断地比较它们的元素大小,将相同的元素加入到s3中,并将指针p1和p2往后移动,直至其中一个链表遍历完。代码如下所示。 代码实现: struct ListNode* getIntersectionNode(struct ListNode* s1, struct ListNode* s2) { struct ListNode dummy; // 定义头结点 struct ListNode* tail = &dummy; // 定义尾指针 struct ListNode *p1 = s1, *p2 = s2; while (p1 && p2) { // 当两个链表都没有遍历完时 if (p1->val == p2->val) { // 相同元素 tail->next = p1; // 将相同元素加入到新链表s3中 tail = p1; // 更新尾指针 p1 = p1->next; p2 = p2->next; } else if (p1->val < p2->val) { // s1元素小,p1向后移动 p1 = p1->next; } else { // s2元素小,p2向后移动 p2 = p2->next; } } tail->next = NULL; // 最后一个元素指向NULL,表示结束 return dummy.next; // 返回新链表s3的头结点 } 时间复杂度: 每次移动p1或p2后,至少有一个指针会指向下一个不同的元素,因此时间复杂度为O(m+n),其中m和n分别为s1和s2的长度。 空间复杂度: 只需要定义常数个指针变量和一个头结点,因此空间复杂度为O(1)。
### 回答1: 可以使用双指针算法来构造s1与s2的交集新链表s3。首先定义两个指针分别指向s1和s2的头结点,比较它们的值,如果相等,则将该值加入s3中,并将两个指针同时向后移动;如果s1的值小于s2的值,则将s1指针向后移动;如果s1的值大于s2的值,则将s2指针向后移动。重复上述操作直到两个指针中有一个到达链表尾部。 ### 回答2: 题目要求我们设计一个函数,输入为两个非降序链表s1和s2,输出为它们的交集新链表s3。先来分析一下如何遍历两个链表找出共同的元素。 我们可以用两个指针p1和p2分别指向s1和s2的头结点,然后用循环遍历两个链表,比较p1和p2当前指向的元素大小。如果p1指向的元素小于p2指向的元素,则p1向后移动一个指针,否则p2向后移动一个指针。如果p1和p2指向的元素相等,则将该元素加入新链表s3,同时p1和p2都向后移动一个指针。 找出两个链表的交集后,我们可以用类似插入排序的方法,用一个指针p3遍历新链表s3上的元素,同时用另一个指针p4指向已排序的元素,比较大小后插入到正确的位置。最后返回新链表s3即可。 以下是伪代码实现: Node* intersection(Node* s1, Node* s2) { Node* s3 = NULL; // 新链表头结点 Node* p1 = s1; // 指向s1的指针 Node* p2 = s2; // 指向s2的指针 // 循环遍历两个链表,比较大小 while (p1 != NULL && p2 != NULL) { if (p1->data < p2->data) { p1 = p1->next; } else if (p1->data > p2->data) { p2 = p2->next; } else { // 记录相等的元素到新链表s3 Node* node = new Node(p1->data); node->next = s3; s3 = node; p1 = p1->next; p2 = p2->next; } } // 将新链表s3按从小到大排序 Node* p3 = s3; // 指向未排序的节点 Node* p4; // 指向已排序的节点 while (p3 != NULL) { Node* tmp = p3->next; if (s3 == NULL || s3->data >= p3->data) { p3->next = s3; s3 = p3; } else { p4 = s3; while (p4->next != NULL && p4->next->data < p3->data) { p4 = p4->next; } p3->next = p4->next; p4->next = p3; } p3 = tmp; } return s3; } 注意,在代码中要保证没有内存泄漏的问题,需要在不需要节点时释放其空间。另外,数据类型和变量名可以根据实际情况进行修改。 ### 回答3: 首先需要了解什么是链表以及链表的非降序性质。链表是一种数据结构,由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。非降序指的是链表中的每个节点的值都大于等于前一个节点的值。 在此基础上,我们可以依次遍历s1和s2链表,并将值相同的节点添加到新的链表s3中。可以使用两个指针分别指向s1和s2的头结点,比较它们的值大小,若相等则将该节点添加到s3中,并将两个指针同时向后移动;如果不相等则移动值较小的指针直到找到与另一个指针值相等的节点或者指针到达链表尾部。直至其中一个链表遍历完毕,新链表s3即为s1和s2的交集。 具体实现可以使用循环结构来完成,其中需要注意边界条件以及链表遍历时要谨慎判断空指针。以下是一份代码实现(C++): struct ListNode { int val; ListNode *next; ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} }; ListNode* getIntersection(ListNode* s1, ListNode* s2) { ListNode* s3 = NULL; // 初始化新链表 ListNode* p1 = s1; // 声明链表指针1 ListNode* p2 = s2; // 声明链表指针2 while (p1 && p2) { // 当两个链表都不为空时 if (p1->val == p2->val) { // 如果值相等 if (!s3 || s3->val != p1->val) { // 如果该节点不属于交集或者交集中已经有该节点了 ListNode* node = new ListNode(p1->val); // 创建新节点 node->next = s3; // 将节点插入到交集链表开头 s3 = node; } p1 = p1->next; // 指针同时后移 p2 = p2->next; } else if (p1->val < p2->val) { // 如果值不等,移动数值小的指针 p1 = p1->next; } else { p2 = p2->next; } } return s3; // 返回交集链表 } 以上代码只是一种实现方式,可能并不是最优解。在实际应用中,需要根据具体的问题场景和数据特点进行优化。
### 回答1: 可以使用双指针的方法,分别遍历s1和s2,比较当前指向的元素大小,如果相等则加入交集中,否则将指向较小元素的指针向后移动一位,直到其中一个链表遍历完为止。时间复杂度为O(m+n),其中m和n分别为两个链表的长度。 ### 回答2: 交集操作是指求出两个集合中共有的元素。对于两个非降序链表序列s1和s2,我们可以使用双指针的方法来实现求交集操作。 我们可以定义两个指针p1和p2,分别指向s1和s2的头节点。然后对于每一个节点,我们比较它们的值,如果p1指向的节点的值小于p2指向的节点的值,则将p1向后移动一位;反之,如果p2指向的节点的值小于p1指向的节点的值,则将p2向后移动一位;否则,将当前节点的值加入到结果链表中,并将p1和p2同时向后移动一位。 这个算法的时间复杂度为O(m+n),其中m和n分别为s1和s2的长度。因为我们每次移动的时候,最多只会移动一次p1或p2,所以移动的次数最多为m+n次。 具体的实现可以参考如下的代码: struct ListNode { int val; ListNode* next; ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} }; ListNode* intersection(ListNode* s1, ListNode* s2) { ListNode dummy(0); ListNode* cur = &dummy; ListNode* p1 = s1; ListNode* p2 = s2; while (p1 != NULL && p2 != NULL) { if (p1->val < p2->val) { p1 = p1->next; } else if (p2->val < p1->val) { p2 = p2->next; } else { cur->next = new ListNode(p1->val); cur = cur->next; p1 = p1->next; p2 = p2->next; } } return dummy.next; } 在这个实现中,我们使用了一个哑节点dummy来简化代码。在求交集操作的过程中,我们用cur指针来维护结果链表的尾部,并不断将新的节点加入到结果链表中。 注意,在上面的代码中,我们将节点的值复制了一份,并用它来构造新的节点。这是为了避免修改s1和s2的原始值。 总之,使用双指针的方法可以很高效地求出两个非降序链表序列的交集。 ### 回答3: 首先需要了解什么是非降序链表。非降序链表也被称为升序链表,是一种特殊的链表,它的每个节点都比它的前一个节点大或者相等。因此,给定两个非降序链表s1和s2,找出它们的交集其实就是找出它们之间相同的元素。 实现该算法的一种简单方法是使用双指针。假设两个链表分别为s1和s2,设定指针p1指向s1的头结点,指针p2指向s2的头结点。同时移动两个指针,比较它们指向的节点的值。 情况一:如果p1所指节点的值小于p2所指节点的值,则移动p1指向链表的下一个节点,继续比较下一个节点与p2节点的值。 情况二:如果p1所指节点的值大于p2所指节点的值,则移动p2指向链表的下一个节点,继续比较下一个节点与p1节点的值。 情况三:如果p1所指节点的值等于p2所指节点的值,则将它加入交集链表中,然后同时移动p1和p2指向下一个节点,继续比较它们指向的节点的值。 当p1或p2中任意一个指针到达链表的末尾时,表示已经找到了交集链表中的所有节点。将交集链表返回作为结果即可。 该算法的时间复杂度为O(m+n),其中m和n分别为两个非降序链表的长度。因为该算法只需要遍历一次每个链表,所以可以保证它的时间复杂度是线性的。
### 回答1: 可以使用归并排序的思想来实现。 定义两个指针分别指向s1和s2的头部,比较它们所指向的节点的值,将值小的节点加入s3中,并将相应指针向后移动。重复上述过程直到s1或s2遍历完。将剩余部分加入s3中即可。 代码示例: python class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next def mergeTwoLists(l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode: dummy = ListNode() cur = dummy while l1 and l2: if l1.val < l2.val: cur.next = l1 l1 = l1.next else: cur.next = l2 l2 = l2.next cur = cur.next cur.next = l1 or l2 return dummy.next 这里我们使用了虚拟头节点dummy来简化操作。 ### 回答2: 假设两个非降序链表序列s1和s2如下所示: s1: 1 -> 3 -> 5 -> 7 -> 9 s2: 2 -> 4 -> 6 -> 8 -> 10 要将它们合并成一个新的非降序链表s3,我们可以采用如下思路: 1. 新建一个空链表s3,并定义两个指针p和q,分别指向s1和s2的第一个节点。 2. 比较p和q所指向的节点的大小,将较小的节点添加到s3链表的末尾,并移动相应的指针。 3. 重复步骤2,直到其中一个指针到达了链表的末尾。此时,将另一个链表的剩余节点添加到s3链表的末尾即可。 具体的实现代码如下所示: struct ListNode* mergeTwoLists(struct ListNode* l1, struct ListNode* l2) { struct ListNode* head = NULL; struct ListNode* tail = NULL; struct ListNode* p = l1; struct ListNode* q = l2; while (p != NULL && q != NULL) { if (p->val < q->val) { if (head == NULL) { head = p; tail = p; } else { tail->next = p; tail = p; } p = p->next; } else { if (head == NULL) { head = q; tail = q; } else { tail->next = q; tail = q; } q = q->next; } } if (p != NULL) { if (head == NULL) { head = p; } else { tail->next = p; } } if (q != NULL) { if (head == NULL) { head = q; } else { tail->next = q; } } return head; } 对于上面的代码,首先定义了head和tail两个指针用于指向s3链表的头和尾,同时定义了p和q指针分别指向s1和s2链表的第一个节点。然后,在while循环中,如果p所指节点小于q所指节点,就将p所指节点添加到s3链表末尾,并移动p指针;否则,将q所指节点添加到s3链表末尾,并移动q指针。最后,如果s1或s2链表中还有剩余节点,就将其添加到s3链表末尾即可。最后,返回s3链表的头指针head即可。 通过上面的实现,我们可以将两个非降序链表序列合并成一个新的非降序链表。 ### 回答3: 假设两个非降序链表序列s1和s2分别为: s1: 1->3->5->7->9 s2: 2->4->6->8->10 我们要将s1和s2合并成一个新的非降序链表s3,我们可以从s1和s2的头结点开始逐个比较大小,将较小的结点加入到s3中,并将指针向后移动。 具体步骤如下: 1. 定义三个指针分别指向s1、s2和s3的头结点,假设分别为p1、p2、p3,初始时p3为NULL。 2. 比较p1和p2指向的结点的大小,选择较小的结点加入到s3中,并将指针向后移动,直到p1或p2指向NULL,此时退出循环。 3. 如果p1不为NULL,将p1指向的剩余结点接到s3的末尾。 4. 如果p2不为NULL,将p2指向的剩余结点接到s3的末尾。 5. 返回s3的头结点。 具体实现代码如下: ListNode* merge(ListNode* s1, ListNode* s2) { ListNode* p1 = s1; ListNode* p2 = s2; ListNode* p3 = NULL; ListNode* s3 = NULL; while (p1 != NULL && p2 != NULL) { ListNode* tmp = new ListNode(); if (p1->val <= p2->val) { tmp->val = p1->val; p1 = p1->next; } else { tmp->val = p2->val; p2 = p2->next; } if (s3 == NULL) { s3 = tmp; p3 = s3; } else { p3->next = tmp; p3 = p3->next; } } if (p1 != NULL) { if (s3 == NULL) { s3 = p1; } else { p3->next = p1; } } if (p2 != NULL) { if (s3 == NULL) { s3 = p2; } else { p3->next = p2; } } return s3; } 上述实现代码中,我们使用了新建一个空结点tmp来承载较小的结点,并将tmp加入到s3中。我们还使用了p3指针指向s3的末尾,方便将新结点接到s3的末尾。 需要注意的是,我们要记得释放空结点的内存,否则可能造成内存泄漏。
### 回答1: 是的,将两个有关联的研究对象放在一个平面图中进行模拟和交互是一种有效的思维方式。这种方式可以帮助我们更清晰地理解两个对象之间的关系,以及它们之间的相互影响。通过交互式的平面图,我们可以更有效地探索这些关系,并发现其中的规律和趋势。这种思维方式可以应用于许多不同的领域,如物理学、生物学、经济学等,帮助人们更好地理解复杂的现象和问题。 ### 回答2: 长江话思维是一种非线性、综合性思维方法。在进行长江话思维的过程中,可以将两个有关联的研究对象放在一个平面图中进行模拟和交互。 通过将两个有关联的研究对象放在一个平面图中,可以更清晰地展现它们之间的关系和相互影响。将它们放在同一个平面图中,可以方便研究者对它们进行比较、对比和分析。同时,平面图可以让研究者更直观地观察和理解两个对象之间的联系,从而更容易发现其中潜在的规律和特点。 在平面图中进行模拟和交互的过程中,可以通过移动、调整和连接等操作,模拟和探究两个对象之间的关系和变化。通过观察两个对象在平面图中的变动,研究者可以更全面地了解它们之间的关联性和相互作用方式。同时,平面图的交互性可以让研究者进行多种探索和实验,进一步深入研究对象之间的关系。 平面图的使用对于长江话思维的推进具有重要意义。它可以帮助研究者以更系统、全面的方式进行研究,将不同方面的知识点有机地结合在一起。通过平面图的模拟和交互,研究者能够更好地理解和把握研究对象之间的关系,提高研究的质量和深度。 综上所述,通过将两个有关联的研究对象放在一个平面图中进行模拟和交互,可以有助于研究者进行更深入、全面的研究,发现和理解它们之间的关联规律和相互影响。这种方法的应用可以推动长江话思维的发展,并为科研和问题解决提供更有效的工具和方法。 ### 回答3: 长江话思维是指以多维、多角度、多因素的思维方式来解决问题和分析事物。在进行长江话思维的过程中,可以将两个有关联的研究对象放在一个平面图中进行模拟和交互,以便更好地理解它们之间的关系和相互作用。 首先,将两个研究对象放在一个平面图中有助于我们直观地观察它们的空间位置和相对距离。通过将它们放在同一个平面上,我们可以更清楚地看到它们之间的关系,是否处于同一空间范围内或靠近等。 其次,平面图的使用可以帮助我们模拟和展示两个研究对象之间的交互影响。我们可以使用箭头、线段或其他符号来表示它们之间的联系和影响途径,从而更好地理解它们之间的相互作用关系。例如,如果两个研究对象之间存在因果关系,我们可以使用箭头表示因果关系的方向与强度。 此外,平面图还可以用于进行模拟实验和推演分析。我们可以根据已知的信息和假设,在平面图中进行模拟布局和分析推演,以便更加准确地预测和评估两个研究对象之间的可能情况和影响结果。 总之,在进行长江话思维的过程中,将两个有关联的研究对象放在一个平面图中进行模拟和交互是一种有效的方式。通过将它们可视化并展示在同一平面上,我们可以更好地理解它们之间的关系和相互作用,有助于我们深入思考和解决问题。
### 回答1: 可以使用双指针法,分别遍历s1和s2,将较小的元素加入到s3中,直到其中一个链表遍历完毕。然后将另一个链表中剩余的元素加入到s3中。最后再去重即可得到s3。 具体实现可以参考以下代码: python class ListNode: def __init__(self, val=, next=None): self.val = val self.next = next def merge(s1: ListNode, s2: ListNode) -> ListNode: dummy = ListNode() cur = dummy while s1 and s2: if s1.val < s2.val: cur.next = s1 s1 = s1.next elif s1.val > s2.val: cur.next = s2 s2 = s2.next else: cur.next = s1 s1 = s1.next s2 = s2.next cur = cur.next cur.next = s1 if s1 else s2 return dummy.next def remove_duplicates(s: ListNode) -> ListNode: cur = s while cur and cur.next: if cur.val == cur.next.val: cur.next = cur.next.next else: cur = cur.next return s def merge_and_remove_duplicates(s1: ListNode, s2: ListNode) -> ListNode: s3 = merge(s1, s2) s3 = remove_duplicates(s3) return s3 其中,merge函数用于将s1和s2合并成s3;remove_duplicates函数用于去除s3中的重复元素;merge_and_remove_duplicates函数用于将两个链表合并并去重。 ### 回答2: 首先,我们可以先初始化一个新的链表s3,然后同时遍历s1和s2,比较两个链表当前节点的大小,将较小的节点加入s3中,并且移动指针到下一个节点。在遍历的过程中,如果发现有相同元素,则只将一个节点加入s3中,跳过另一个节点。最后,返回s3即为合并后的非降序链表,其中没有重复元素。 具体实现细节如下: 1. 定义三个指针p1、p2和p3,分别指向s1、s2和s3的头节点。 2. 比较p1和p2节点的大小,将较小的节点加入s3中,如果节点相同,则只将一个节点加入s3中。 3. 如果p1或p2已经到达链表末尾,则将另一个链表剩余节点依次加入s3中。 4. 移动相应的指针到下一个节点,重复2和3步,直到两个链表全部遍历结束。 5. 返回s3即为合并后的非降序链表,其中没有重复元素。 代码实现如下: struct ListNode* merge(struct ListNode* s1, struct ListNode* s2) { struct ListNode *s3 = NULL; struct ListNode **pp = &s3; while (s1 && s2) { if (s1->val < s2->val) { *pp = s1; s1 = s1->next; } else if (s1->val > s2->val) { *pp = s2; s2 = s2->next; } else { *pp = s1; s1 = s1->next; s2 = s2->next; } pp = &((*pp)->next); } *pp = s1 ? s1 : s2; return s3; } 细节说明: 1. s3需要初始化为空,同时需要使用双重指针pp,以便能够改变s3头节点的指针值。 2. 在比较s1和s2节点时,如果节点相等需要同时移动p1和p2指针,跳过重复节点。 3. 最后需要检查哪个链表还有剩余节点,将剩余节点加入s3中即可。 时间复杂度为O(m+n),其中m和n分别为两个链表的长度。 ### 回答3: 首先,在理解题目要求之前,需要明确什么是非降序链表。非降序链表指的是链表中节点的值是按照非降序排列的,即前一个节点的值不大于后一个节点的值。例如,一个非降序链表可以是:1→2→3→3→4→5→5→6→6。 接下来,我们来看如何将两个非降序链表合并成一个新的非降序链表,并且保证新的链表中没有重复元素。这个可以用指针的方式来实现。 具体来说,可以先定义一个头节点,然后用指针遍历两个非降序链表。当遇到两个链表中有相同的节点时,只需要添加一个节点到新的非降序链表中去即可。在遍历的过程中,用一个指针指向新的非降序链表的最后一个节点,保证每次都加在最后一个节点的后面。最后返回头节点即可。 代码如下: struct ListNode* merge(struct ListNode* s1, struct ListNode* s2) { struct ListNode *dummy = (struct ListNode *)malloc(sizeof(struct ListNode)); dummy->next = NULL; struct ListNode *cur = dummy; while (s1 != NULL && s2 != NULL) { if (s1->val < s2->val) { cur->next = s1; s1 = s1->next; } else if (s1->val > s2->val) { cur->next = s2; s2 = s2->next; } else { cur->next = s1; s1 = s1->next; s2 = s2->next; } cur = cur->next; cur->next = NULL; } if (s1 != NULL) { cur->next = s1; } else { cur->next = s2; } struct ListNode *res = dummy->next; free(dummy); return res; } 以上就是将两个非降序链表合并成一个新的非降序链表的全部过程和代码了。
### 回答1: 可以使用一个栈来实现将队列Q中所有元素逆置的算法。具体实现方法为: 1. 定义一个栈S; 2. 将队列Q中所有元素逐个入栈S,直到队列Q为空; 3. 然后将栈S中所有元素逐个出栈并入队列Q,直到栈S为空; 4. 此时队列Q中的元素逆置完成。 需要注意的是,在入栈和出栈的过程中,需要保证队列和栈的元素顺序是一致的,即要先出队的元素先入栈,最后入队的元素最先出栈。 ### 回答2: 题目描述 已知q是一个非空顺序队列,s是一个顺序栈,请设计一个算法,实现将队列q中所有元素逆置。 解题思路 首先,我们可以通过入栈操作将队列中的元素保存到栈中。然后,通过出栈操作依次将元素放回到队列中,这样就可以实现队列中元素的逆置。 具体实现细节如下: 1.初始化一个栈s和队列q。 2.将队列q中的元素依次入栈s中。 3.遍历栈s,依次出栈并将元素入队列q中。 4.返回逆置后的队列q。 算法实现 下面是算法的Python实现代码: def reverse_queue(q): s = [] while not q.is_empty(): s.append(q.dequeue()) while s: q.enqueue(s.pop()) return q 解释: 首先,我们定义了一个空列表s作为栈,然后使用while循环遍历队列q,将其中的元素依次入栈s中。 然后,在第二个while循环中,我们使用s.pop()操作依次将栈s中的元素出栈,并将出栈元素逐个入队队列q中。最后,返回逆置后的队列q。 总结 本题中,我们使用顺序队列和顺序栈的基本操作来实现了队列逆置算法。实现过程中,我们需要先遍历队列,将队列中元素逐一入栈,然后再从栈中依次出栈并入队列,实现队列中元素的逆置。 ### 回答3: 首先,我们需要明确:顺序队列是指使用数组来实现队列,而顺序栈也同样是使用数组来实现栈。那么,如何将队列的元素逆置呢? 我们可以借助一个辅助栈s来实现这个过程。具体的实现思路如下: 1. 将队列q中的所有元素全部出队,然后入栈s中,直到队列q为空为止。 2. 此时,s中存放的元素顺序与原队列q中的元素顺序相反,因此我们可以将栈s中的所有元素依次出栈,再依次入队到队列q中。 3. 经过2中的操作,队列q中的元素顺序已经被逆置了。 下面给出具体的实现代码: python def reverse_queue(q): s = [] # 定义一个空栈s while not IsEmpty(q): # 只要队列q非空,就执行以下操作: x = DeQueue(q) # 将队头元素x出队 Push(s, x) # 将x入栈s while s: # 只要栈s非空,就执行以下操作: x = Pop(s) # 将栈顶元素x出栈 EnQueue(q, x) # 将x入队q 其中,IsEmpty(q)表示队列q是否为空,DeQueue(q)表示将队头元素出队,Push(s, x)表示将元素x入栈s,Pop(s)表示将栈顶元素出栈,EnQueue(q, x)表示将元素x入队q。这些操作的具体实现方式可以根据实际情况来选择。 至此,我们就实现了将顺序队列q中的所有元素逆置的算法。总体来说,这个算法的时间复杂度为O(n),其中n是队列中元素的个数。需要注意的是,由于我们使用了一个辅助栈,因此空间复杂度也为O(n)。

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