torch0.3.1支持使用torch.meshgrid函数吗

`torch.meshgrid`函数在早期版本的PyTorch（如0.3.1及更早版本）中确实是存在的。然而，从PyTorch 1.0版本开始，`meshgrid`功能被移出核心库，并且推荐使用`torch.nn.functional.meshgrid`或者手动构建坐标数组的方式。如果你是在0.3.1版本中遇到此函数缺失的问题，那可能是由于后续版本的变化导致的，此时建议查阅相应版本文档或者更新到较新版本以获取该功能的支持。

在旧版本中如果仍需使用类似功能，可以考虑使用numpy先生成坐标然后转换成torch tensor，例如：

import numpy as np
import torch

vectors = [torch.tensor(np.meshgrid(range(s), range(s))[::-1]) for s in size]
grid = torch.stack(tuple(torch.unbind(dim=0) for dim in vectors))

请注意，随着PyTorch的发展，旧版本可能不再得到官方支持，所以推荐升级至更新版本以获得更好的体验和功能。

相关问题

torch.meshgrid函数

.meshgrid函数是一个用于生成多维网格的函数，它接受一系列张量作为输入，并返回一个元组，其中包含每个张量的网格。在默认情况下，它遵循矩阵索引传统，即先行后列，但可以通过传递indexing参数来更改此行为。在使用此函数时，需要注意UserWarning，即在将来的版本中，必须传递indexing参数。可以使用torch.stack和reshape函数来将生成的网格转换为所需的坐标格式。

sy,sx = torch.meshgrid(sy, sx, indexing='ij') if TORCH_1_10 else torch.meshgrid(sy, sx)报错

这个报错可能是因为你正在使用的 PyTorch 版本不支持 `indexing` 参数。如果你使用的是 PyTorch 1.10 及以上版本，那么可以尝试删除 `indexing='ij'` 参数，因为在这些版本中，`meshgrid` 函数默认使用的是 `'ij'` 索引方式。

如果你使用的是 PyTorch 1.9 及以下版本，那么可以尝试将 `indexing='ij'` 参数替换为 `indexing='xy'` 参数。这是因为在这些版本中，`meshgrid` 函数默认使用的是 `'xy'` 索引方式。另外，你也可以升级 PyTorch 到最新版本以避免这个问题。