torch.meshgrid的用法
时间: 2023-08-08 12:10:04 浏览: 52
`torch.meshgrid` 是一个用于生成多维网格的函数,它接受一组一维张量,并返回一个元组,其中包含每个张量的网格。该函数的返回值可以用于计算多维函数的取值,或者用于可视化网格数据。
下面是一个简单的示例:
```python
import torch
x = torch.tensor([1, 2, 3])
y = torch.tensor([4, 5, 6])
xx, yy = torch.meshgrid(x, y)
print(xx)
print(yy)
```
输出结果如下:
```
tensor([[1, 2, 3],
[1, 2, 3],
[1, 2, 3]])
tensor([[4, 4, 4],
[5, 5, 5],
[6, 6, 6]])
```
在上面的示例中,我们使用 `torch.meshgrid` 函数生成 `x` 和 `y` 的网格。返回值 `xx` 和 `yy` 分别表示 `x` 和 `y` 的网格,它们的形状都是 `(3, 3)`。其中,`xx` 每一行都是 `x` 的一份拷贝,`yy` 每一列都是 `y` 的一份拷贝。
使用 `torch.meshgrid` 函数,我们可以方便地生成多维网格,以便进行高维数据的处理和可视化。
相关问题
torch.meshgrid()含义、参数及用法
torch.meshgrid() 是 PyTorch 中的一个函数,用于生成一个张量,其中包含了给定维度下的所有坐标对。这个函数的作用类似于 numpy.meshgrid()。
函数的用法如下:
```python
torch.meshgrid(*tensors, **kwargs) -> List[Tensor]
```
其中,`*tensors` 表示输入的张量列表,`**kwargs` 表示可选参数。函数返回值是一个包含了每个维度下的坐标对的列表。
可选参数包括:
- `indexing`:表示坐标轴的索引方式。默认为 "xy" 表示二维坐标系中的 (x, y) 形式,也可以设置为 "ij" 表示矩阵中的 (i, j) 形式。
例如,下面的代码生成了一个 2D 坐标系中的所有坐标对:
```python
import torch
x = torch.tensor([1, 2, 3])
y = torch.tensor([4, 5, 6, 7])
grid_x, grid_y = torch.meshgrid(x, y)
print(grid_x)
print(grid_y)
```
输出:
```
tensor([[1, 2, 3],
[1, 2, 3],
[1, 2, 3],
[1, 2, 3]])
tensor([[4, 4, 4],
[5, 5, 5],
[6, 6, 6],
[7, 7, 7]])
```
这里 `x` 和 `y` 分别是长度为 3 和 4 的张量,`grid_x` 和 `grid_y` 分别是形状为 (4, 3) 的张量,它们包含了所有的坐标对。例如,(1, 4) 表示坐标系中的第一个点。
File "E:\learning\NEW\code\yolov8\NWPU\yolov8-pytorch-master\utils\utils_bbox.py", line 25, in make_anchors sy,sx = torch.meshgrid(sy, sx, indexing='ij') if TORCH_1_10 else torch.meshgrid(sy, sx) File "D:\Anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\functional.py", line 463, in meshgrid return _meshgrid(*tensors, indexing=indexing) File "D:\Anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\functional.py", line 478, in _meshgrid return _VF.meshgrid(tensors, **kwargs,indexing='ij') # type: ignore[attr-defined] TypeError: meshgrid() got multiple values for keyword argument 'indexing'
这个错误是因为`meshgrid`函数的`indexing`参数在PyTorch 1.10版本中被添加,而早期版本中没有该参数。你可以尝试以下两个解决方法中的任意一个:
1. 如果你使用的是PyTorch 1.10或更高版本,请删除`if TORCH_1_10 else`这一行代码,直接使用以下代码即可:
```
sy, sx = torch.meshgrid(sy, sx, indexing='ij')
```
2. 如果你使用的是早期版本的PyTorch,请将代码改为以下形式:
```
if TORCH_1_10:
sy, sx = torch.meshgrid(sy, sx, indexing='ij')
else:
sy, sx = torch.meshgrid(sy, sx)
```
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