torch.meshgrid()函数
时间: 2023-04-17 14:01:31 浏览: 57
torch.meshgrid()函数是一个用于生成网格点坐标的函数,它可以接受多个一维张量作为输入,返回一个元组,其中包含了这些张量所对应的网格点坐标。例如,如果输入两个一维张量x和y,那么返回的元组中第一个张量表示了所有的x坐标,第二个张量表示了所有的y坐标,这两个张量的形状都是与输入张量相同的。
相关问题
torch.meshgrid函数
.meshgrid函数是一个用于生成多维网格的函数,它接受一系列张量作为输入,并返回一个元组,其中包含每个张量的网格。在默认情况下,它遵循矩阵索引传统,即先行后列,但可以通过传递indexing参数来更改此行为。在使用此函数时,需要注意UserWarning,即在将来的版本中,必须传递indexing参数。可以使用torch.stack和reshape函数来将生成的网格转换为所需的坐标格式。
torch.meshgrid(
torch.meshgrid()是一个用于生成网格坐标的函数。它接受一些输入张量,并返回一个元组,其中包含了输入张量的网格坐标。这些网格坐标可以用于构建二维网格或者计算两个或更多张量之间的函数。
对于给定的输入张量x和y,torch.meshgrid(x, y)会生成两个输出张量resultx和resulty,它们的形状分别是(len(y), len(x))和(len(y), len(x))。resultx和resulty的元素是x和y中的所有组合。
下面是一个示例代码:
import torch
x = torch.tensor([1,2,3])
y = torch.tensor([5,6,7])
resultx, resulty = torch.meshgrid(x, y)
print(resultx)
print(resulty)
输出:
tensor([[1, 2, 3],
[1, 2, 3],
[1, 2, 3]])
tensor([[5, 5, 5],
[6, 6, 6],
[7, 7, 7]])
这里,resultx和resulty分别表示x和y的网格坐标矩阵。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)