使用Matlab的fminunc函数，求解Rosenbrock函数的极小值

可以使用以下代码求解Rosenbrock函数的极小值：

% 定义Rosenbrock函数
rosenbrock = @(x) 100*(x(2)-x(1)^2)^2 + (1-x(1))^2;

% 初始点
x0 = [-1.2; 1];

% 求解
options = optimoptions('fminunc','Display','iter');
[x,fval,exitflag,output] = fminunc(rosenbrock,x0,options);

其中，`x`是求得的极小值点，`fval`是函数在该点的函数值，`exitflag`是求解器的退出标志，`output`是求解器的输出信息。

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使用Matlab的fminunc函数，求解Rosenbrock函数的极小值，精度为0.000001

可以使用以下代码来求解Rosenbrock函数的极小值：

% 定义Rosenbrock函数
rosenbrock = @(x) 100*(x(2)-x(1)^2)^2 + (1-x(1))^2;

% 设置初始点
x0 = [-1.2; 1];

% 设置选项
options = optimoptions('fminunc', 'Display', 'iter', 'TolFun', 1e-6);

% 使用fminunc函数求解
[x, fval, exitflag, output] = fminunc(rosenbrock, x0, options);

其中，`rosenbrock`是Rosenbrock函数的定义，`x0`是初始点，`options`是选项，`fminunc`是求解函数。最终的结果会保存在`x`中，`fval`是函数值，`exitflag`是退出标志，`output`是输出信息。