在一个按值有序排列的数组中查找指定的元素。假设数组有10个元素,按值由小到大有序,由键盘输入一个数x,然后在数组中查找x,如果找到,输出相应元素的位置,若找不到,输出提示信息“无此元素”。用c语言编写出该程序
时间: 2023-03-25 15:01:17 浏览: 86
好的,我可以回答这个问题。以下是C语言代码:
```
#include <stdio.h>
int main() {
int arr[10] = {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19};
int x, i, flag = ;
printf("请输入要查找的数:");
scanf("%d", &x);
for (i = ; i < 10; i++) {
if (arr[i] == x) {
printf("元素 %d 在数组中的位置是 %d\n", x, i+1);
flag = 1;
break;
}
}
if (flag == ) {
printf("无此元素\n");
}
return ;
}
```
这个程序会先定义一个按值有序排列的数组,然后从键盘输入一个数x,再在数组中查找x。如果找到,就输出相应元素的位置,如果找不到,就输出提示信息“无此元素”。
相关问题
使用插入法排序,假设x数组的n个数据已经按降序排列,现在插入一个数y到数组中,使数组x仍然是降序排列的。
### 回答1:
使用插入法排序,假设x数组的n个数据已经按降序排列,现在插入一个数y到数组中,可以按照以下步骤进行:
1. 从数组的最后一个元素开始,依次比较每个元素和插入的数y的大小关系。
2. 如果当前元素比y小或者相等,那么将y插入到当前元素的后面。
3. 如果当前元素比y大,那么将当前元素向后移动一位,继续比较下一个元素。
4. 重复步骤2和3,直到找到合适的位置插入y。
这样,插入一个数y后,数组x仍然是降序排列的。
### 回答2:
使用插入法排序,假设x数组的n个数据已经按降序排列,现在插入一个数y到数组中,使数组x仍然是降序排列的。对于这个问题,我们可以通过以下步骤实现:
1. 首先,找到y在x数组中应该插入的位置i。因为数组x已经按降序排列,我们可以使用二分查找来快速确定插入位置。具体而言,我们可以从数组的中间元素开始比较,如果y小于中间元素,则查找范围缩小为左半部分,否则查找范围缩小为右半部分。这样的操作可以重复进行,直到确定插入位置为止。
2. 确定了插入位置i之后,我们可以在数组中的位置i处插入y。为了保持数组的降序性,我们需要将元素i之后的所有元素后移一位,为y腾出位置。
3. 最后,将y插入到位置i处,这样就完成了插入操作。此时,数组x仍然是降序排列的。
总结起来,通过使用二分查找确定插入位置,然后将元素后移一位,再将y插入到正确的位置,我们可以实现在x数组中插入一个数y,并且保持数组x的降序排列。
### 回答3:
使用插入法排序的基本思路是,从数组的第一个元素开始,将后面的每一个元素依次插入到已排序好的部分中的合适位置,使得数组保持有序。
在这个问题中,我们已知数组 x 已按降序排列。现在需要插入一个数 y 到数组中,使得数组仍然保持降序排列。
假设数组 x 的长度为 n+1,那么我们可以从数组的最后一个位置开始向前遍历,将 y 与当前遍历到的元素进行比较。如果 y 大于当前元素,则将当前元素后移一位,然后继续向前比较,直到找到一个元素小于等于 y。然后将 y 插入到这个元素的后面,即完成了插入。
具体步骤如下:
1. 将 y 的值存储到一个临时变量 temp 中,用于之后的赋值操作。
2. 从数组的最后一个元素开始向前遍历,直到遍历到第一个元素。
3. 比较当前遍历到的元素与 temp 的大小。如果当前元素大于 temp,则将当前元素后移一位。
4. 继续向前遍历,重复步骤 3,直到找到一个元素小于等于 temp。
5. 将 temp 插入到这个元素的后面,即将 temp 赋值给当前元素的下一个元素。
经过上述步骤,我们成功将 y 插入到数组 x 的合适位置,且数组仍然保持降序排列。
注意:插入一个元素后,数组的长度会增加1。
已有一组排列好的数组a输入一个数23按原来规律插入
假设数组a已经排好序,我们需要将数值23插入到数组a中,使得插入后的数组仍然是有序的。
一种简单的方法是遍历数组a,找到第一个比23大的元素所在的位置,然后将23插入到该位置前面。如果数组a中没有比23大的元素,那么就将23插入到数组a的最后面。
以下是一段示例代码,可以实现上述逻辑:
```python
def insert_num(arr, num):
for i in range(len(arr)):
if arr[i] > num:
arr.insert(i, num)
return
arr.append(num)
```
使用示例:
```python
a = [1, 5, 7, 10, 15, 20]
insert_num(a, 23)
print(a) # 输出 [1, 5, 7, 10, 15, 20, 23]
```
注意:如果数组a非常大,那么这种遍历查找的方法可能会比较慢。在实际应用中,可以考虑使用更高效的数据结构,如二分查找等。