他的type是不是和torch.randn(10, 1)是一样的
时间: 2024-04-10 20:29:01 浏览: 44
pytorch判断是否cuda 判断变量类型方式
不,`torch.randint(0, self.input_dim, (10,))` 和 `torch.randn(10, 1)` 的类型是不同的。
`torch.randint(0, self.input_dim, (10,))` 生成的是一个一维张量,其类型为 `torch.Tensor`。
而 `torch.randn(10, 1)` 生成的是一个二维张量,其中有 10 行和 1 列,其类型同样为 `torch.Tensor`。
虽然这两个张量都属于 `torch.Tensor` 类型,但它们的形状和维度是不同的。`torch.randint(0, self.input_dim, (10,))` 是一个形状为 (10,) 的一维张量,而 `torch.randn(10, 1)` 是一个形状为 (10, 1) 的二维张量。
因此,这两个张量的类型相同,但形状和维度不同。
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