csv中文分词去除停用词代码

以下是一个用 Python 实现的简单的中文分词和去除停用词的代码：

import jieba
import re

# 加载停用词表
stopwords = set()
with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        stopwords.add(line.strip())

# 定义中文分词函数
def chinese_word_cut(text):
    # 使用正则表达式去除非中文字符
    text = re.sub('[^\u4e00-\u9fa5]', '', text)
    # 分词
    words = jieba.lcut(text)
    # 去除停用词
    words = [word for word in words if word not in stopwords]
    # 返回分词结果
    return words

# 测试代码
text = '这是一段中文文本，包含了一些常见的停用词。'
words = chinese_word_cut(text)
print(words)

其中 `jieba` 是一个常用的中文分词库，需要使用 `pip install jieba` 命令安装。停用词表可以自己制作，也可以从网上下载。