python中csv文件中如何去停用词，还有如何进行中文分词

对于去除停用词和中文分词，可以使用python中的jieba库。首先，需要创建一个停用词列表，可以从网络上下载或手动创建。然后，使用jieba库中的分词函数进行中文文本的分词，将分词结果列表去除停用词，最终得到干净的分词结果。

以下是示例代码：

import jieba
# 停用词列表，可以自行添加或从网络上下载
stopwordlist = ["的", "了", "和", "呢", "吗", ...] 

# 定义分词函数
def jieba_cut(text):
    wordlist = jieba.cut(text)
    clean_wordlist = [word for word in wordlist if word not in stopwordlist]
    return ' '.join(clean_wordlist)

# 加载csv文件
import pandas as pd
csv_file = pd.read_csv('file.csv')

# 对文本列应用分词函数
csv_file['text_cut'] = csv_file['text'].apply(jieba_cut)

# 保存结果
csv_file.to_csv('result.csv', index=False)

这样，就可以将csv文件中的文本进行中文分词并去除停用词，结果保存在新的csv文件中。