按照这段代码的形式写一段拟合函数为指数函数的代码def Poly8func(x,a,b,c,d,e,f,g,h,i): return a*np.power(x,8)+b*np.power(x,7)+c*np.power(x,6)+d*np.power(x,5)+e*np.power(x,4)\ +f*np.power(x,3)+g*np.power(x,2)+h*np.power(x,1)+i

好的，按照上述代码的形式，可以编写一个拟合函数为指数函数的代码，如下：

import numpy as np

def ExpFunc(x, a, b, c, d, e, f, g, h, i):
    return a*np.exp(b*x) + c*np.exp(d*x) + e*np.exp(f*x) + g*np.exp(h*x) + i

其中，x是自变量，a~i是需要拟合的参数。您可以根据需要增加或减少参数的数量，并且在拟合之前需要准备好相应的数据样本。同时，需要使用拟合算法对数据进行拟合，例如最小二乘法等。拟合算法的具体实现方式可以根据您的需求进行选择。