弗洛伊德求最短路径C语言

弗洛伊德算法（Floyd-Warshall algorithm）是一种用于求解图中所有节点对之间最短路径的动态规划算法。可以在有向图或无向图中找到任意两个节点之间的最短路径。

以下是使用C语言实现弗洛伊德算法的示例代码：

#include <stdio.h>
#define INF 99999
#define V 4

void floydWarshall(int graph[V][V]) {
    int dist[V][V], i, j, k;

    // 初始化距离矩阵
    for (i = 0; i < V; i++) {
        for (j = 0; j < V; j++) {
            dist[i][j] = graph[i][j];
        }
    }

    // 通过中间节点逐步更新最短路径
    for (k = 0; k < V; k++) {
        for (i = 0; i < V; i++) {
            for (j = 0; j < V; j++) {
                if (dist[i][k] + dist[k][j] < dist[i][j]) {
                    dist[i][j] = dist[i][k] + dist[k][j];
                }
            }
        }
    }

    // 打印最短路径矩阵
    printf("最短路径矩阵:\n");
    for (i = 0; i < V; i++) {
        for (j = 0; j < V; j++) {
            if (dist[i][j] == INF) {
                printf("INF ");
            } else {
                printf("%d ", dist[i][j]);
            }
        }
        printf("\n");
    }
}

int main() {
    int graph[V][V] = {
        {0, 5, INF, 10},
        {INF, 0, 3, INF},
        {INF, INF, 0, 1},
        {INF, INF, INF, 0}
    };

    floydWarshall(graph);

    return 0;
}

上述代码中，我们使用邻接矩阵来表示图的连接关系，其中`INF`表示两个节点之间没有直接连接。在算法的实现中，我们通过逐步更新距离矩阵来求解最短路径。最后，我们打印出最短路径矩阵，其中的值表示从一个节点到另一个节点的最短路径长度。