弗洛伊德C语言实现TSP

TSP（Traveling Salesman Problem）是一个经典的计算机科学问题，它的目标是在给定的一组城市中，找到一条最短的路径，使得所有的城市都被访问一次并且最终回到起点。这个问题在计算机科学和运筹学领域中非常有名，也是一个NP难问题。

在C语言中，可以使用弗洛伊德算法（Floyd Algorithm）来求解TSP问题。弗洛伊德算法是一种经典的动态规划算法，它可以求解任意两点之间的最短路径。

下面是一个C语言实现TSP问题的弗洛伊德算法示例代码：

#include <stdio.h>

#define INF 1000000000
#define MAXN 20

int n; // 城市数量
int dist[MAXN][MAXN]; // 距离矩阵

int floyd()
{
    int i, j, k;
    for (k = 0; k < n; k++)
        for (i = 0; i < n; i++)
            for (j = 0; j < n; j++)
                if (dist[i][k] < INF && dist[k][j] < INF && dist[i][j] > dist[i][k] + dist[k][j])
                    dist[i][j] = dist[i][k] + dist[k][j];
    int ans = INF;
    for (i = 0; i < n; i++)
        for (j = 0; j < n; j++)
            if (i != j && dist[i][j] < ans)
                ans = dist[i][j];
    return ans;
}

int main()
{
    int i, j;
    scanf("%d", &n);
    for (i = 0; i < n; i++)
        for (j = 0; j < n; j++)
            scanf("%d", &dist[i][j]);
    int ans = floyd();
    printf("%d\n", ans);
    return 0;
}

在这个代码中，我们首先定义了城市数量n和距离矩阵dist。然后，我们使用floyd()函数来计算任意两点之间的最短路径。最后，我们遍历所有的路径，找到最短的路径并输出。

需要注意的是，这个算法的时间复杂度是O(n^3)，因此在处理大规模问题时可能会比较慢。但在实际应用中，我们可以通过一些优化来加速算法。