用51单片机与openmv写一个数字识别

时间: 2024-06-09 11:10:18 浏览: 10
要实现数字识别,可以使用OpenMV的图像处理功能来识别数字,然后将结果通过串口发送给51单片机。以下是一个基本的流程: 1. 在OpenMV上使用图像传感器捕获图像。 2. 对图像进行处理,包括二值化、滤波、边缘检测等,以便于数字的识别。 3. 使用OpenMV内置的数字识别模块来识别数字,该模块可以通过训练自定义数字集来实现对不同数字的识别。 4. 将识别结果通过串口发送给51单片机。 5. 在51单片机上接收串口数据,并根据数据进行相应的处理,例如控制LED灯的亮灭等。 这是一个基本的流程,具体实现过程需要根据具体的硬件和软件平台进行调整和优化。
相关问题

用51单片机和openmv写一个数字识别的代码

为了完成这个任务,需要两个步骤: 1. 使用OpenMV进行数字识别 2. 将得到的数字发送给51单片机进行处理 下面是一个基本的代码框架: ```python import sensor, image, time from pyb import UART # 初始化串口通信 uart = UART(3, 9600) # 初始化OpenMV摄像头 sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE) sensor.set_framesize(sensor.QQVGA) sensor.skip_frames(time = 2000) # 定义数字识别的区域 roi = [0, 0, 40, 40] # 从左上角开始,宽40像素,高40像素 while(True): # 拍摄图像 img = sensor.snapshot() # 在图像中识别数字 digits = img.find_digits(roi, threshold=2000, min_area=200) if digits: # 获取第一个数字 digit = digits[0].payload() # 将数字发送到51单片机 uart.write(str(digit)) ``` 这是一个基本的代码框架,需要根据实际情况进行调整和优化。同时,需要在51单片机端编写代码,接收来自OpenMV的数字并进行处理。

用C语言写一个51单片机与openmv进行通信,并能将openmv数字识别的结果传给51的代码

这里提供一种简单的方法,使用串口通信将OpenMV的数字识别结果传递给51单片机。 1. 首先,在51单片机上初始化串口通信。可以参考以下代码: ```c void InitUART(void) { TMOD = TMOD & 0x0F | 0x20; //设置T1工作在模式2 TH1 = 0xFD; //设置波特率为9600bps TL1 = TH1; TR1 = 1; //启动T1计数器 SM0 = 0; //设置为模式1 SM1 = 1; ES = 1; //启用串口中断 EA = 1; //开启全局中断 } ``` 2. 在OpenMV上使用UART模块将数字识别结果发送到51单片机。可以参考以下代码: ```python import sensor, image, time, pyb uart = pyb.UART(3, 9600) sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE) sensor.set_framesize(sensor.QQVGA) sensor.skip_frames(time = 2000) while(True): img = sensor.snapshot() digits = img.find_digits() if digits: uart.write(str(digits[0].number()).encode()) uart.write('\n'.encode()) time.sleep(100) ``` 3. 在51单片机的串口中断函数中,读取OpenMV发送的数字识别结果并进行处理。可以参考以下代码: ```c void UART_ISR(void) interrupt 4 { if (RI) { //收到数据 RI = 0; char data = SBUF; //读取数据 //处理数字识别结果 //... } if (TI) { //发送完毕 TI = 0; } } ``` 注意:在代码中需要根据实际情况进行修改,例如串口波特率、数字识别算法等。

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