if torch.cuda.is_available(): if not args.cuda: print("WARNING: You have a CUDA device, so you should probably run with --cuda")
时间: 2024-05-31 22:09:19 浏览: 17
这段代码的作用是检查当前系统是否有可用的 CUDA 设备,并提醒用户如果有 CUDA 设备可用,应该使用 --cuda 参数来启用 CUDA。具体来说,如果系统中有可用的 CUDA 设备,且用户没有使用 --cuda 参数来启用 CUDA,则会输出警告信息。这段代码通常出现在 PyTorch 程序中,用于确保程序能够在 CUDA 设备上运行,以提高计算性能。
相关问题
if torch.cuda.is_available(): IndentationError: unexpected indent
这是一个 Python 代码段,出现了缩进错误。在 Python 中,代码块的缩进是非常重要的,因为它们决定了代码的层次结构。在这个例子中,缩进错误的原因可能是在一个需要缩进的地方多了一个空格或者少了一个空格。正确的写法应该是:
```
if torch.cuda.is_available():
# do something
```
其中 `if` 后面的条件语句需要缩进,如果条件成立则会执行缩进部分的代码。如果 `torch.cuda.is_available()` 返回真值,则会执行缩进部分的代码,否则不会执行。
if torch.cuda.is_available(): torch.cuda.manual_seed(123) if USE_CUDA: torch.cuda.manual_seed(123)
这段代码是用于检查是否可用CUDA加速,并设置随机种子的条件语句。具体解释如下:
1. `if torch.cuda.is_available():`:这个条件语句用于检查当前环境是否支持CUDA加速。`torch.cuda.is_available()`函数返回一个布尔值,如果CUDA可用,则返回True,否则返回False。
2. `torch.cuda.manual_seed(123)`:这行代码用于设置CUDA的随机种子。随机种子是一个用于生成随机数序列的起始值,通过设置相同的随机种子,可以确保每次运行时生成的随机数序列是相同的。
3. `if USE_CUDA:`:这个条件语句是一个自定义的变量`USE_CUDA`的判断条件。如果`USE_CUDA`为True,则执行下面的代码块,否则跳过。
综上所述,这段代码的作用是在CUDA可用的情况下,设置CUDA的随机种子为123。如果`USE_CUDA`为True,则也会执行相同的操作。