用python提取出excel中的数据段，数据段由表格中连续的多行数据组成，数据段的第三列必须持续小于零，每个数据段至少有十行数据，把提取的数据段分别存在不同excel表格中

可以使用 pandas 库来读取和处理 Excel 文件。具体实现步骤如下：

1. 安装 pandas 库。可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装：

pip install pandas

2. 使用 pandas 的 `read_excel` 函数读取 Excel 文件，将数据保存在 DataFrame 对象中。

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

3. 遍历 DataFrame 中的每一行数据，找到符合条件的数据段，并将每个数据段保存在新的 Excel 文件中。

# 初始化变量
start_row = 0
segment_num = 0

# 遍历每一行数据
for i, row in df.iterrows():
    # 判断是否为数据段的第一行
    if i == start_row:
        segment_num += 1
        # 新建 Excel 文件
        writer = pd.ExcelWriter(f'segment_{segment_num}.xlsx')
        # 将当前行保存到新的 Excel 文件中
        row.to_excel(writer, index=False)
    else:
        # 判断是否为数据段的最后一行
        if row[2] < 0:
            row.to_excel(writer, index=False)
        else:
            # 关闭当前 Excel 文件
            writer.close()
            # 记录下一个数据段的起始行
            start_row = i

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 初始化变量
start_row = 0
segment_num = 0

# 遍历每一行数据
for i, row in df.iterrows():
    # 判断是否为数据段的第一行
    if i == start_row:
        segment_num += 1
        # 新建 Excel 文件
        writer = pd.ExcelWriter(f'segment_{segment_num}.xlsx')
        # 将当前行保存到新的 Excel 文件中
        row.to_excel(writer, index=False)
    else:
        # 判断是否为数据段的最后一行
        if row[2] < 0:
            row.to_excel(writer, index=False)
        else:
            # 关闭当前 Excel 文件
            writer.close()
            # 记录下一个数据段的起始行
            start_row = i